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本文详细介绍了优化Oracle SQL性能的多种方法，包括选择有效的表名顺序、优化WHERE子句连接顺序、避免使用通配符 '*'、减少数据库访问次数、调整ARRAYSIZE参数、使用DECODE函数、整合简单查询、高效删除重复记录、使用TRUNCATE替代DELETE、频繁使用COMMIT、用WHERE替换HAVING、减少对表的查询、利用内部函数提高效率、使用表别名、用EXISTS替代IN、识别低效SQL、利用索引、用EXISTS替换DISTINCT、避免在索引列上使用NOT和计算、用UNION替换OR、避免IS NULL和IS NOT NULL、使用索引第一个列、用UNION-ALL替代UNION（如果可能）、用WHERE替代ORDER BY、避免改变索引列类型、注意特定WHERE子句、优化GROUP BY操作，以提升查询效率。
1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用D
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