什么是数据流向分析

数据的业务逻辑流向，可以辅助我们在数据情报分析过程中，直观分析数据的逻辑走向，通过可视化流向方法助力我们观察数据层次、变化、逻辑、特征。在说数据流向分析之前，我们先看一下什么是数据流动、什么是数据流向、什么是数据流向图。

数据流动

数据如何可以流动？数据怎么可以流动？数据流动是一种对数据处理、交互等数据逻辑的一种表述。数据本身是不可以流动的，数据流动早期可以用数据复制移动来解释。在数据和应用建设过程中的数据传输，可以是物理的数据流动。在数据分析过程中，指数据业务逻辑关系流向的阶段过程。

数据流向

数据分析赋予了数据的流动性，结合业务数据方向，比如在数据分析过程中表示，那我们由此可以总结，数据流向是为了业务表示对业务数据的数据项之前产生的数据关系变化过程记录和认识。可以用图形方式来表示数据，数据流程图，表示宏观的数据传递和业务逻辑变化。

数据流向图

数据流向图，表示业务数据方向，通过顺序方向体现数据中数据值的变化、方向、关系、层级等。数据流向图比数据流程图更微观、更具体，更能体现数据深层次的含义，也因为被热爱数据分析的人喜欢。数据流向图，和DAG图类似，DAG比数据流向图又更具体，是有向无环的图，但在数据分析过程中我们会利用数据流向图去观察是否产生环路，这一点和DAG图不一样，DAG更多是树形结构。

数据流向分析

数据流向分析，数据可以通过任意结构化数据，包含数值类型、数据方向、大小属性表示数据整理逻辑流动方向的分析过程。我们可以通过流向图来表示不同的数据流向，比如资金交易数据、物流数据、通联数据、税务进销项数据等等。

（1）资金流向分析

下面举例说明，首先看一个资金数据的样例，我们看看资金流向是什么样子的效果。

这