我们今天说的以事件角度分析数据为基础,通过可视化分析事件的内在含义。属于数据分析的挖掘与理解。之前我们首先要了解事件的概念、类型、要素、定义。通过正确理解和方法去分析事件会更有逻辑、更清晰。
事件概念
从表面意思来说,事件就是事情要素的集合,且伴随时间概念产生一个时间段的事情,可能是历史发生、正在发生或未来预测发生的事情。有短时间发生的、长时间持续的。有好的事件,也有坏的事件。比如911事件、新冠病毒事件、七星连珠天象、等等。甚至产生事件的影响,影响也同样分为好影响和坏影响。
事件最好先对发生的事件有一个定义,比如对事件的性质、类型、时间估算或已发时间时间段等等。这样才能确定要分析的目标。
新华字典里,事是自然界和社会中的现象和活动:事情。事件。事业;
新华字典里,件是量词,用于个体事物:一件事。
在汉语词典里定义:事件是有一定社会意义或影响的大事情
统计学,亦称随机事件,概率论的基本概念之一,是随机现象的表现,是由某些基本事件构成的集合。
事件要素
根据目标分解要素,通过事件概念不难看出,第一,时间是事件的关键要素,时间也可以作为衡量事件的要素,时间越长事件程度可能越高,时间可以进行分类分析,如特殊事件、开始结束时间、未来时间等;第二,地点,可能涉及的地点,多少事实事件是有地点的,但在数据分析中,通过局部事件分析,不一定对宏观地点进行详细分析,也可能作为参考现分析局部的量化特征。最好再从结果结合时间、地点分析当前结果、预测后续可能;第三,人或事物主体,大多数人可能是事件主体,但也可能主体不是人,是动物、天气、自然等事物。
事件分析方法及应用
我们在数据分析过程中,特别是案事件调查过程中,主要以人为核心,去分析周边数据关系,比如人的行为,吃、穿、住、用、行等等都可以是行为;比如人的轨迹,交通、职住等;比如人的物品,银行卡、房子、车子、电脑、手表等等;比如人的关系,夫妻、同事、同学、老乡、雇佣等等。
我们通过人的关联要素分析人的整体事件情况,在其他分析过程中人的

本文探讨了事件分析的重要性,特别是从事件的定义、要素、分析方法和可视化分析两个具体案例——资金数据和话单数据。通过时间、地点和主体等关键要素,利用数据分析工具进行事件可视化,以揭示事件的内在含义和趋势。
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