四大名著知识图谱可视化

最新推荐文章于 2025-07-07 11:21:58 发布
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#数据分析 #数据挖掘 #大数据 #知识图谱 #性能优化

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知识图谱，通过信息可视化关联展示，直观表现，数据结构关联，通过操作发现数据规律。

​四大名著人物关系分析实践，通过知识图谱可视化，从二维视觉突破到2.5维视觉，整体提升数据关系感知能力。​​

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AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent（智能体），也是开源的应用程序，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，给定自然语言的目标，它将尝试通过将其分解成子任务，并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

知识图谱可视化：让AI原生应用更易解释的5种方法
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
10-05 1000
在当今的AI时代，AI原生应用变得越来越复杂，很多时候我们就像看着一个黑盒子，不太清楚它里面到底是怎么运作的。知识图谱可视化就是打开这个黑盒子的一把钥匙，它能把AI应用里复杂的知识关系清晰地展现出来。我们这篇文章的目的就是要详细介绍5种可以让AI原生应用更易解释的知识图谱可视化方法，范围涵盖这些方法的原理、适用场景以及实际应用案例等方面。接下来我们会按照下面的结构来详细介绍。首先会解释知识图谱可视化相关的核心概念，让大家对这个领域有一个基础的认识。
【Neo4j × 知识图谱】图形化数据库基本操作: 创建节点与关系、添加属性、查询节点 | 附：可视化 构建四大名著 知识图谱（含源代码）| word2vec实战: 构造斗罗大陆人物关系
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
04-05 1529
本篇，在目录一中，较为详细地以实例化的方式介绍了Neo4j的基础语法，例如怎样启动Neo4j数据库、怎样在PyCharm中连接Neo4j数据库、怎样创建简单的节点、如何给节点间添加关系和属性、如何查询节点等。目录二中，基于目录一种的语法，针对四大名著数据集，以知识图谱的方式对其进行可视化。
python
2301_81849697的博客
03-17 341
保存为pie_chart.png、bar_chart.png、relation_graph.png、wordcloud.png。：分别保存为names.txt、places.txt、weapons.txt。：通过读取txt文件获取文本数据，处理后的结果也保存为txt文件。：使用jieba.load_userdict()加载自定义词典。jieba.load_userdict()：加载自定义词典。：使用jieba.posseg.lcut()进行词性标注。：使用jieba.lcut()对文本进行分词。
知识图谱可视化
findhappy117的博客
09-15 1万+
代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/13181.html 人物关系知识图谱 一、背景 将结构化数据通过关系预处理程序处理为图数据库可以查询的数据，示例是将其中一部分（人物关系数据）可视化表示。 二、用到的技术 技术点：图数据库Neo4j，d3.js，java，css，spring boot 开发工具：IDEA专业版（可找学生账号...
知识图谱之可视化(一）
xinxindiandeng9789的博客
03-26 6716
使用ECharts实现水利知识图谱检索结果的可视化
人工智能-知识图谱-可视化-实践-探索-美团技术团队
Java程序员的知识博客
01-20 4423
知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能的重要分支，它是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。举个例子，“孙悟空的师傅是唐僧”就是一条知识。在这条知识里，有“孙悟空”和“唐僧”两个实体，“师傅”是描述这两个实体之间的关系，上述内容在知识图谱中就组成了一个SPO三元组（Subject-Predicate-Object）。所以，对于现实世界中实体之间的关联关系，用知识图谱进行描述的话，就显得非常合适。
知识图谱之可视化(三)
xinxindiandeng9789的博客
04-03 5417
点击知识图谱中的节点，将节点的数据作为关键字进行搜索
2023.1.16-四大名著-知识图谱-三元组数据集data.zip
01-16
同时，可以结合可视化工具（如Graphviz或NetworkX）将知识图谱以图形方式展示，帮助理解数据结构。 总的来说，这个数据集为研究和应用四大名著的丰富知识提供了宝贵的资源，无论是在学术还是商业场景中，都能发挥其...
四大名著知识图谱关系图neo4j
06-17
构建四大名著的知识图谱可以分为以下几个部分：数据准备、Neo4j数据库的搭建、使用PyCharm连接Neo4j、创建节点和关系、以及最终的可视化展示。以下是详细说明： #### 1. 数据准备 首先需要从开放的数据集网站（如...
【红楼梦系统】知识图谱驱动 人物关系可视化 问答功能全！.zip
最新发布
12-04
人物关系可视化是知识图谱技术在《红楼梦》研究中的具体应用之一。通过图谱技术，研究者能够直观地展示出作品中复杂的人物关系网络。例如，可以清晰地看到贾宝玉、林黛玉、薛宝钗等主要人物之间的爱恨情仇，以及他们...
基于知识图谱的可视化技术研究.pdf
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基于知识图谱的可视化技术研究.pdf
三国演义知识图谱，Neo4j，知识图谱构建
04-02
《三国演义》作为中国古代四大名著之一，不仅具有深厚的历史文化价值，其人物众多、情节复杂的特点也使其成为构建知识图谱的理想对象。通过使用Neo4j这一图形数据库管理系统，我们可以将《三国演义》中的故事背景、...
知识图谱的可视化表示与应用
AI天才研究院
01-08 1664
1.背景介绍 知识图谱(Knowledge Graph)是一种描述实体和实体之间关系的数据结构。它是人工智能和数据科学领域的一个热门话题，因为它可以帮助计算机理解和推理人类语言中的信息。知识图谱的可视化表示和应用是一个重要的研究方向，因为它可以帮助人们更好地理解和操作知识图谱。 知识图谱的可视化表示是将知识图谱中的实体和关系以图形方式展示出来的过程。这种可视化方法可以帮助人们更好地理解知识图谱...
知识图谱可视化与交互技术
分享一些感兴趣的技术方面
07-07 1244
知识图谱可视化面临数据规模、复杂关系表达、语义层次、交互体验和多维数据整合等挑战。常用方法包括节点-链接图、矩阵视图、层次视图和混合视图，通过形状、颜色、大小等视觉编码策略呈现图谱信息。这些技术旨在将抽象知识网络转化为直观图形，帮助用户探索和分析大规模复杂数据，支持知识发现和决策制定。
知识图谱的可视化展示：如何让数据更加直观
AI天才研究院
01-09 3073
1.背景介绍 知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能领域的一个热门话题，它是一种描述实体(如人、组织、事件等)及其关系的数据结构。知识图谱可以帮助人工智能系统更好地理解和推理，从而提供更准确的信息和建议。然而，知识图谱本身是一个复杂的数据结构，包含大量的实体、关系和属性，这使得人们难以直观地理解和可视化这些数据。因此，知识图谱可视化(Knowledge Graph Visualiz...
知识图谱可视化展示
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知识图谱是将复杂的信息通过计算处理成能够结构化表示的知识，所表示的知识可以通过图形绘制而展现出来，为人们的学习提供有价值的参考，为信息的检索提供便利。本文将利用思知知识图谱API接口对知识图谱进行可视化展示。（API请求说明见：https://www.ownthink.com/）   环境准备 Python3安装requests库：pip3 install requests 数据获取方...
知识图谱可视化——Neo4j (windows)
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目录 1、安装JDK环境； 2、安装neo4j； 3、快速使用neo4j自带示例； 4、导入自己的三元组（csv文件） (一) 安装JDK环境 【notes】neo4j-4.*版本需要SDK11以及以上版本 因为上课需要，我在wins安装了JDK1.8，不想重新去改JDK版本，网上推荐可以安装neo4j-3.5.5版本。 jdk1.8和neo4j-3.5.5下载链接： https://pan.baidu.com/s/1gzTSirwOn4aqhvkabbELzg 提取码： 228q
知识图谱之可视化(二)
xinxindiandeng9789的博客
03-31 1555
使用ECharts实现知识图谱检索结果的可视化，在力导图上添加间接节点
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