- 没有公司再需要程序员了!
这不是危言耸听,而是数据的铁证。
看看 FRED(美国经济数据平台)的最新统计数据:
• 软件开发相关的招聘需求,在 2022年达到顶峰,随后出现断崖式暴跌。
• 进入 2023年后,招聘需求几乎减半,到 2024年已回落到2020年疫情初期的水平,甚至更低。
• 目前来看,招聘需求的下降趋势仍在继续,并未见底。

这说明什么?
程序员不再是香饽饽,尤其是前端工程师,企业对招聘前端的需求已经几乎消失!
- 前端彻底终结:AI 取代手写代码
你还在学 React、Vue、Angular?
你还在研究 Next.js、Nuxt.js、Svelte?
现在这些全都没人关心了!
过去,前端的开发模式基本上是这样的:
- 设计师提供 UI/UX 设计稿(Figma、Sketch、Adobe XD)。
- 前端工程师将设计稿转换成 HTML + CSS + JavaScript。
- 连接 API,与后端数据交互。
- 调试、优化、上线。
但现在,整个流程正在被 AI 颠覆!
2.1 AI 如何消灭前端工程师?
(1)直接生成前端代码
过去 5 年,低代码和无代码平台已经侵蚀了大量前端工作的需求,例如:
• Webflow:几乎可以用拖拽方式搭建完整的网站。
• Bubble:不需要编程就能构建 Web 应用。
• Wix / Squarespace:传统建站工具越来越强大。
现在,AI 让这些工具的能力更上一层楼:
• ChatGPT 可以直接生成 HTML + CSS + JavaScript 代码,并自动优化。
• Figma 插件已经可以一键导出完整的前端代码。
• GitHub Copilot 甚至可以帮你写完整的 React 组件。
2023年,谷歌 DeepMind 发布 AlphaCode,AI 代码生成能力已经接近中等水平的程序员。
2024年,GPT-4 Turbo + Gemini 1.5 Pro,代码生成能力更进一步,连 API 交互都能自动完成。
(2)直接生成 UI,无需代码
更进一步的变化是——AI 根本不需要代码来构建网页!
你直接输入一个描述:
“做一个登录页面,风格像苹果官网,输入框居中,按钮要有渐变。”
AI 立刻给你:
- 完整的 HTML + CSS + JavaScript 代码
- 自动优化的响应式布局
- 甚至是用户交互逻辑
更恐怖的是,未来网站甚至 不再需要 HTML 和 CSS,AI 直接渲染界面!
2.2 具体数据:前端岗位消失的趋势
• Indeed 数据:2021-2024 年,前端工程师的招聘需求 下降了超过 70%。
• LinkedIn 数据:2024 年上半年,前端工程师岗位招聘量 比 2022 年减少 65%。
• 全球程序员调查(Stack Overflow):超过 50% 的前端开发者担心 AI 影响就业。
这已经不是个别现象,而是整个行业的大趋势。
- AI 时代,前端工程师的未来在哪里?
如果你是前端开发者,现在你应该怎么办?
❌ 1. 继续学习前端框架?别闹了!
React、Vue、Angular 之争,已经变得毫无意义。
市场已经不关心你用什么框架,因为 AI 直接生成了更好的代码。
✅ 2. 转向 AI 时代的新方向
虽然前端岗位消失了,但程序员不会消失,关键是要找到新方向:
• 方向 1:学习 AI + 前端的结合
• 研究如何使用 AI 生成 UI 界面,而不是手写代码。
• 例如 Prompt 设计、AI 生成 UI 交互方案等。
• 方向 2:转向更底层的系统开发
• 未来网站可能不再使用 HTML + CSS,而是新的动态生成方式。
• 研究 WebAssembly、嵌入式、区块链等更底层的开发。
• 方向 3:进入 AI 训练和优化领域
• 未来的前端开发者,不是手写代码,而是训练 AI 生成更好的 UI 交互方案。
• 例如 Fine-tuning 自己的 UI 生成 AI,让它更懂设计、更懂用户体验。
✅ 3. 重新定义前端的价值
• 未来的“前端”可能不再是写 HTML+CSS+JS,而是:
• AI 交互设计师
• Prompt 工程师
• 自动化 Web 设计师
- 大家想想:前端已死,程序员如何生存?
✅ 前端岗位已死,AI 直接生成网页
✅ 未来网站甚至不需要 HTML 和 CSS
✅ 程序员要学会利用 AI,而不是和它竞争
所以,问题来了:
你还在学前端吗?
如果是,你准备何去何从?
- 未来展望
未来 3-5 年,AI 取代前端开发只是开始,后端、测试、甚至部分产品经理的工作也将受到冲击。
站甚至不需要 HTML 和 CSS
✅ 程序员要学会利用 AI,而不是和它竞争
所以,问题来了:
你还在学前端吗?
如果是,你准备何去何从?
- 未来展望
未来 3-5 年,AI 取代前端开发只是开始,后端、测试、甚至部分产品经理的工作也将受到冲击。
我们需要思考的不是“AI 会不会取代我们”,而是如何成为能驾驭 AI 的人!
如何学习AI大模型?
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高
那么针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
👉[优快云大礼包🎁:全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享(安全链接,放心点击)]()👈

学习路线

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
在大模型时代,我们如何有效的去学习大模型?
现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性:
• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;
• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;
• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术,也_想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把都打包整理好,希望能够真正帮助到大家_。
👉[优快云大礼包🎁:全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享(安全链接,放心点击)]()👈

一、AGI大模型系统学习路线
很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,下面是我整理好的一套完整的学习路线,希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF书籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。


四、AI大模型各大场景实战案例

结语
【一一AGI大模型学习 所有资源获取处(无偿领取)一一】
所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要全套 《LLM大模型入门+进阶学习资源包》,扫码获取~
👉[优快云大礼包🎁:全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享(安全链接,放心点击)]()👈

901

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



