图像去雾文献整理

这篇博客整理了近年来一些高级别的图像去雾文献,包括R. Fattal的Single image dehazing、D. Berman等人的Non-local image dehazing等,主要关注如何准确估计大气光值和计算透射率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

下面试几篇比较新的去雾文献,文章等级比较高,大家感兴趣可以根据文章题目自行查询下载文献。

我发现大部分去雾方法中,主要还是提出新颖的算法致力于对大气光值的准确估计以及透射率的计算和修正。

%单幅图像

1、2008,Single image dehazing,R. Fattal,ACM Transactions on Graphics.

2、2014,Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization, G. Meng, Y. Wang, J. Duan, S. Xiang and C. Pan,ICCV            

3、2016,Non-local image dehazing,D. Berman, T. Treibitz and S. Avidan, CVPR.

4、2009,Single image haze removal using dark channel prior,K. He, J. Sun and X. Tang,CVPR.
5、2017,Single Image Dehazing Based on the Physical Model and MSRCR Algorithm,J. B. Wang, K. Lu, J. Xue, N. He and L. Shao,TCSVT
6、2013,Hardware Implementation of a Fast and Efficient Haze Removal Method,Y. H. Shiau, H. Y. Yang, P. Y. Chen and Y. Z. Chuang,TCSVT
7、2014,Visibility Restoration of Single Hazy Images Captured in Real-World Weather Conditions,S. C. Huang, B. H. Chen and W. J. Wang,TCSVT

8、2015,Si

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值