hdu 1506 Largest Rectangle in a Histogram

本文介绍了一种名为单调栈的数据结构,并详细解释了如何使用单调栈来解决特定问题,特别是求解以某值为最小(最大)值的最大区间的算法。通过实例分析,展示了单调栈在算法题中的高效应用。

1.题目

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1506

2.分析

通过本题我认识了一个新的数据结构---“单调栈”。通过单调栈,可以快速求出以当前元素为最小(大)值的区间,这样用最小(大)值乘以区间长度即可。

3.复杂度

O(N)

4.涉及内容

数据结构:单调栈

5.感想

单调栈解决的是以某个值为最小(最大)值的最大区间,实现方法是:求最小值(最大值)的最大区间,维护一个递增(递减)的栈,当遇到一个比栈顶小的值的时候开始弹栈,弹栈停止的位置到这个值的区间即为此值左边的最大区间;同时,当一个值被弹掉的时候也就意味着比它更小(更大)的值来了,也可以计算被弹掉的值得右边的最大区间。
单调队列解决的是区间最小(最大)值,实现方法是:求区间最小(最大)值,就维护一个递增的双端队列,队中保存原始序列的标号,当即将入队的元素的值比队尾的元素的值小(大)的时候就不断弹掉队尾,知道出现比它更小的值,当即将入队的元素队首元素的跨度(即将入队元素的序号到队首元素序列的区间)大于规定区间时就不断弹掉队首,直到跨度小于或等于所规定的区间。如此可保证队首元素为最小(最大)值,(但不能保证队尾就是原始序列中的最大(最小)值),并维护区间长度。

6.代码

#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
long Stack1056[100001]={-2},n1056,temp1056;//记录输入数据
int Len1056[100001]={0};//记录宽度
__int64 ans1056=0;//long long ans1056=0;//记录数据和
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    while(scanf("%ld",&n1056),n1056)
    {
        int top=0;ans1056=0;
        memset(Stack1056,0,sizeof(Stack1056));Stack1056[0]=-2;
        memset(Len1056,0,sizeof(Len1056));
        for(long i=0;i<=n1056;++i)
        {
            if(i<n1056) scanf("%ld",&temp1056);
            else temp1056=-1;
            if(temp1056>Stack1056[top])
            {
                Stack1056[++top]=temp1056;
                Len1056[top]=1;
            }
            else
            {
                int L=0;
                while(Stack1056[top]>=temp1056)
                {
                    ans1056=max(ans1056,(long long)(L+Len1056[top])*Stack1056[top]);
                    L+=Len1056[top--];
                }
                Stack1056[++top]=temp1056;
                Len1056[top]=L+1;
            }
        }
        printf("%I64d\n",ans1056);  //printf("%lld\n",ans1056);
    }
    return 0;
}

7.参考文献

1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ffc3bde01015l2m.html (单调栈和单调队列的比较)

2.http://blog.youkuaiyun.com/xxx_bug/article/details/7525264 (总结的不太好,但是给了几道练习题)

3.http://www.cppblog.com/hoolee/archive/2012/07/19/184177.html

4.http://www.cnblogs.com/ziyi--caolu/archive/2013/06/23/3151556.html (说的复杂度,不知道对不对)

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
HDU 2034 是一道经典的 A-B Problem 题目,通常涉及简单的数学运算或者字符串处理逻辑。以下是对此类问题的分析以及可能的解决方法。 ### HDU 2034 的题目概述 该题目要求计算两个数之间的差值 \(A - B\) 并输出结果。需要注意的是,输入数据可能存在多种情况,因此程序需要能够适应不同的边界条件和特殊情况[^1]。 #### 输入描述 - 多组测试数据。 - 每组测试数据包含两行,分别表示整数 \(A\) 和 \(B\)。 #### 输出描述 对于每组测试数据,输出一行表示 \(A - B\) 的结果。 --- ### 解决方案 此类问题的核心在于正确读取多组输入并执行减法操作。以下是实现此功能的一种常见方式: ```python while True: try: a = int(input()) b = int(input()) print(a - b) except EOFError: break ``` 上述代码片段通过循环不断接收输入直到遇到文件结束符 (EOF),适用于批量处理多组测试数据的情况。 --- ### 特殊考虑事项 尽管基本思路简单明了,在实际编码过程中仍需注意以下几点: 1. **大数值支持**:如果题目中的 \(A\) 或 \(B\) 可能非常大,则应选用可以容纳高精度的数据类型来存储这些变量。 2. **负数处理**:当 \(B>A\) 导致结果为负时,确保程序不会因符号错误而失效。 3. **异常捕获**:为了防止运行期间由于非法字符或其他意外状况引发崩溃,建议加入必要的错误检测机制。 --- ### 示例解释 假设给定如下样例输入: ``` 5 3 7 2 ``` 按照以上算法流程依次完成各步操作后得到的结果应当分别为 `2` 和 `5`。 ---
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