KMP算法

1.作用

用于字符串匹配,是一种改进的方法

2.原理

KMP算法的关键是根据给定的模式串Pattern,定义一个next数组。next数组包含了模式串本身局部匹配的信息,即保存中间子字符串从字符串开头匹配的最长公共前缀信息

3.操作过程

假设在模式匹配的进程中,执行S[i]和P[j]的匹配检查。若S[i]=P[j],则继续检查S[i+1]和P[j+1]是否匹配。若S[i]<>P[j],则分成两种情况:若j=1,则模式串右移一位,检查S[i+1]和P[1]是否匹配;若1<j<=m,则模式串右移j-next(j)位,即执行j=next[j]操作,检查S[i]和P[next(j)]是否匹配。重复此过程直到j=m或i=n结束。

4.时间复杂度

O(m+n)

5.代码实现

//Preprocessing algorithm(计算前缀的函数)
void kmpPreprocess()
{
    int i=0, j=-1;//-1表示没有找到
    b[i]=j;
    while (i<m)//小于m是因为循环内先++,后赋值
    {
        while (j>=0 && p[i]!=p[j]) j=b[j];//j能取0是因为要从第0个字符比较
        i++; j++;
        b[i]=j;
    }
} 
//Searching algorithm(字符串匹配模式搜索函数)
void kmpSearch()
{
    int i=0, j=0;
    while (i<n)
    {
        while (j>=0 && t[i]!=p[j]) j=b[j];//当j为-1时表示找不到
        i++; j++;
        if (j==m)
        {
            report(i-j);
            j=b[j];
        }
    }
}

6.参考文献

http://chaoswork.com/blog/2011/06/14/kmp%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B0%8F%E7%BB%93/

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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