工作与学习，孰轻孰重，如何取舍？

最新推荐文章于 2025-06-04 19:51:59 发布
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分类专栏： 人生思考 文章标签： 工作 存储
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作者反思学生时代未充分利用资源学习IT技能，在工作后发现仍缺乏个人学习时间。面对长时间加班，作者考虑如何合理安排时间进行自我提升。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        今天到了厦门外图书城，感触真的很多。今天下着不大但也不小的雨，把我的鞋子都湿了。到了IT书店，看到了很多VC的书籍，真的很多。而且有很多项目实战的书籍，为何当初学生时代我们就没有努力去学习这些书籍呢，也许是因为没有经济来源的缘故把。也许是其他原因。但是现在工作了，我发现还是没有时间去学习。整体都忙的加班，晕倒。我发现我不能真的不能只在公司加班，回家该干点私人的学习工作，为自己存储一点点资本。

 

     具体怎么取舍呢？具体怎么分析呢？请路过的高人指点！

互联网人提高效率必备软件合集
zhonglunshun的专栏
09-30 2872
很多的时候我们解决不了问题，只是因为没有找到对的工具，实际上，很多好的工具就在那里，只是你不用而已。这点上，信息壁垒是一个很大的原因，因此我希望兄伙伴们多出去走走，不要只是局限在一个圈层；
加班与不加班—公司的选择
touchinsert
11-08 174
根据本人近些年的工作经验以及多次的面试经历，就软件测试工程师这个职位来说，我觉得相对来说公司使用B/S架构的加班频率高于做C/S架构的； B/S架构的公司，很大一部分都是和网页相关的，这种模式的项目一般都具有项目周期短，实时性要求比较高，在此种项目中发现的问题，一般都需要及时的修复，而且版次发布也比较频繁，工作压力比较大；此种公司一般如做网站的，公司竞争对手比较多的； C/S架构的公...
内部人才培养与外部人才培养如何取舍？
weixin_47375858的博客
03-14 223
内部人才培养的人才培养师一般是在企业内部选拔产生的，他们对企业的整体情况非常熟悉，不管是企业的商业模式、文化愿景、制度政策，还是内部人员的结构、素质状况，他们都有较为深刻的认识。由于外部人才培养一般是按人头收费的，人才培养需求大时，企业将面临巨额的成本，而并非所有接受人才培养的员工都能为企业创造超额的价值，所以很可能最终的投入产出比不理想。内部人才培养的人才培养师毕竟是从公司内部选出的，合适的人选并不会太多，有些具备人才培养能力的员工也可能因为其他重要的事务而无法分心给其他员工人才培养。
程序员求职之道（《程序员面试笔试宝典》）之学业与求职，孰轻孰重？
weixin_30868855的博客
09-30 73
人生总会遇到一些选择，要用智慧和胆魄做决定。 ——《全城高考》 求职往往需要花费巨大的时间与精力去准备与应付，而毕业季正好与求职季交叉，导师布置的任务、毕业设计的压力又会无形之中会消磨掉求职者的时间与精力，当二者出现冲突时，作何取舍？ 编者认为，读书的主要任务就是完成学业，通过读书，不仅可以提高自身的各项专业技能，还很有可能是未来求职的法宝。对...
程序员求职攻略（《程序员面试笔试宝典》）之学业与求职，孰轻孰重？
923723914
07-14 185
人生总会遇到一些选择，要用智慧和胆魄做决定。 ——《全城高考》 求职往往需要花费巨大的时间与精力去准备与应付，而毕业季正好与求职季交叉，导师布置的任务、毕业设计的压力又会无形之中会消磨掉求职者的时间与精力，当二者出现冲突时，作何取舍？ 编者认为，读书的主要任务就是完成学业，通过读书，不仅可以提高自身的各项专业技能，还很有可能是未来求职的法宝。对于学生而言，完成导师布置的任务，做好...
作为CTO，在技术成长和组织管理孰轻孰重，如何协同发展
weixin_34218890的博客
08-01 215
楔子：“从农耕时代到工业时代到信息时代,技术力量不断推动人类创造新的世界。互联网,正以改变一切的力量,在全球范围掀起一场影响人类所有层面的深刻变革”。正如《互联网时代》中说的那样，我们面临着一场变革，从移动互联网到“互联网+”，“物联网”...。现在，以及将来相当长的一段时间内，技术都将发挥越来越重要作用。作为一个企业中技术的灵魂人物，首席技术官CTO这个职位的重要性不言而喻...
Agents和Workflows孰好孰坏，LangChain创始人和OpenAI杠上了
HUANGXIN9898的博客
06-04 1022
这部分会提供一些基础信息，帮助大家更好地理解后续内容。
C++ Builder与Visual C++孰优孰劣
程序媛的梦想
05-17 1721
［前言］不久前对开发工具优劣的讨论在程序员中引起极大的反响，纷纷在论坛发表自己的看法，程序员们都坚定的支持自己的开发工具。争论集中在borland和微软的开发工具上，borland提供了两种优秀的开发工具Delphi和C++ Builder，不少人欣赏borland产品的优越性能，而更多的人则看好微软的强大实力，但在小编看来在目前他们都能在市场中存在，那么就证明无论C++ Builder还是V
注册中心——Zookeeper、Eureka孰优孰劣
Debugging的专栏
03-23 425
最近在看Dubbo的源码和基本原理，看得我一脸懵逼、不知所以然。回忆起之前学习Spring Cloud的时候，也是同样的体会，可能这就是学习新知识、接触新领域的必经阶段吧。我觉得，学习新知识并不是“洗脑”学习，而是通过比较以往经验教训，对比加深理解，所以就挑了“注册中心”作为学习的切入点，在此基础上逐步去理解微服务架构，也是为了避免直接阅读调试源码容易带来的厌烦感。本篇文章参考了其他博主的文章，...
机器学习从理论到实践（常见算法）
m0_52118763的博客
02-23 1976
机器学习引言 1.1 机器学习是什么？先看下面这张图片 我们人是怎么分辨的，可能是通过是否有胡须，喉结，长发短发等特征区别的。那么机器如何完成这个过程。 “学习”的概念 请分别讨论下列各组数据的内部关系，并填空。 y1y_1y1​ = x1x_1x1​ + 1.5 y2y_2y2​ = x22x_2^2x22​ + 1.5 y=x132+x22+1y = x_1^\frac{3}{2} + x_2^2 + 1y=x123​​+x22​+1 下列鸢尾花分别属于哪一类：setosa、versicolor、vir
运用机器学习（含深度学习）方法处理数据问题的完备流程总结+实践经验细节+代码工具书（4）：神经网络机器学习模型的搭建与训练阶段
weixin_44563688的博客
03-31 3516
本篇为工具书（4），使用经过数据处理阶段处理过的数据，进行神经网络机器学习模型的搭建及训练阶段的相关流程（代码基于python3）： 什么是好的机器学习模型/如何得到好的模型+数据分析阶段:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44563688/article/details/86535274 前置数据处理阶段: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_445...
ATLAS——对抗性机器学习威胁矩阵＜案例研究三、四、五＞
weixin_44652210的博客
11-03 998
VirusTotal调查不正常的勒索软件家族的报告有所增加时，我们发现该特定勒索软件家族的许多样本是在短时间内通过流行的病毒共享平台提交的。进一步调查显示，根据字符串相似度，样本都是等效的，根据代码相似度，它们的相似度在 98% 到 74% 之间。有趣的是，所有示例的编译时间都是相同的。 ;Skylight 的研究人员能够创建一个通用绕过字符串，该字符串附加到恶意文件后可以逃避 Cylance 的 AI 恶意软件检测器的检测。
线性模型多分类学习（主要为ECOC技术理论理解）
m0_57323472的博客
11-20 3223
多分类学习的主要解决思路是把多分类问题拆解成若干个二分类任务求解。首先先对问题拆分，然后根据每个分类任务去设计并训练一个分类器，最后进行测试，在测试时对若干个分类器的预测结果进行集成最后获得多分类结果。 拆分的方法最主要有三种 “一对一(OvO)” “一对余(OvR)” “多对多(MvM)” 。假设数据集D有n个特征分别为C1、C2、C3......Cn。 OvO是将这n个特征进行两两配对，一共会有N(N-1)/2个分类器。假设我们把C1当作我们需要获取的特征C2当作我们需要舍弃的特征，...
【数据结构（邓俊辉）学习笔记】图02——广度优先搜索和深度优先搜索
weixin_44399845的博客
06-02 961
此前已经介绍过图的基本概念以及它在计算机中的表示和实现方法，这节转入图相关算法。实际上我们首先所介绍的与其说是图的算法不如说是构造一些列图算法的若干种典型的算法策略或框架。
go 代码生成工具 基于sqlx echo.zip
最新发布
08-23
go 代码生成工具 基于sqlx echo.zip
西门子PLC与V20变频器以太网通讯编程：频率与启停控制实现
08-23
内容概要：本文档详细介绍了西门子1200 PLC与西门子V20变频器之间的通讯编程方法，重点在于通过以太网线实现对变频器的频率设定、启停控制及状态监测。文中涵盖了系统的组成器件（如西门子KTP700 Basic PN触摸屏、昆仑通态触摸屏）、控制方式（触摸屏与PLC以太网通讯，PLC与变频器485口通讯），并提供完整的接线与设置指南。此外，还详细解释了程序的功能、设计思路及其模块化的实现方式，确保程序的易维护性和可扩展性。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要掌握PLC与变频器通讯编程技能的人群。 使用场景及目标：适用于需要集成PLC与变频器进行自动化控制的项目，旨在提高系统的响应速度和稳定性，减少人工干预，提升生产效率。 其他说明：文档不仅提供了详细的程序注释和技术细节，还包括了变频器的具体设置步骤和接线图，便于用户快速上手和调试。
综合能源系统优化运行研究：碳机制与需求响应的应用及影响 综合能源系统
08-23
内容概要：本文深入探讨了在不同情境下综合能源系统的优化运行，特别是无碳机制、无需求响应，仅考虑需求响应，以及碳机制下考虑需求响应的情况。首先，在无碳机制和无需求响应的传统模式中，系统主要依赖化石燃料，虽然短期内有效，但从长远看既不环保也不经济。其次，仅考虑需求响应时，通过智能电网和需求侧管理技术，用户可根据实时电价调整能源消费行为，有助于平衡供需并提高效率，但仍忽视了碳排放。最后，在碳机制下考虑需求响应的情景中，不仅强调用户侧灵活性，还将碳排放和环境成本纳入考量，提出了一系列优化措施如增加可再生能源比例、引入碳交易市场、强化需求响应策略和系统集成，以实现更高效的能源管理和更低的碳排放。 适合人群：从事能源管理、环境保护及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解综合能源系统优化运行及其在不同条件下的表现的研究者，以及寻求提升能源系统效率和减少碳排放的企业管理者和技术专家。 其他说明：文中引用了多篇关于综合能源系统优化运行、需求响应应用及碳交易市场影响的相关文献，为研究提供了坚实的理论基础。
基于STM32F4的BMS电池管理系统：实现SOC均衡与电池监控的先进控制器
08-23
一款基于STM32F407的电池管理系统(BMS)，该系统利用LTC6804和LTC3300实现了对12节电池的精确监控和高效均衡。文中不仅提供了系统的硬件架构图，还深入解析了关键芯片的工作原理及其配置方法，特别是针对SOC估算和主动均衡的具体实现进行了详尽阐述。此外，作者分享了PCB布局的经验教训，并给出了一些优化性能的小技巧，如滑动窗口均值滤波算法用于减少误触发概率，以及在ADC采样前加入GPIO电平翻转作为硬件自检手段。最后展示了系统的实测数据，证明了其高精度和低功耗特性。 适合人群：电子工程师、嵌入式开发者、对电池管理系统感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要构建高性能电池管理系统的场合，旨在帮助读者掌握从理论到实践的完整流程，包括但不限于硬件选型、软件编程、PCB设计等方面的知识。 阅读建议：由于涉及到较多的专业术语和技术细节，在阅读过程中可以结合提供的源代码和电路图进行理解和验证。同时关注文中提到的各种优化措施，这对于提高项目的稳定性和可靠性至关重要。
基于MATLAB的粒子群算法优化SVM多特征输入分类模型及其应用
08-23
一种利用粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）进行多特征输入单输出的二分类及多分类建模的方法。文中提供了完整的MATLAB代码，涵盖数据预处理、模型训练与评估、参数优化以及结果可视化的全过程。通过调整SVM的关键参数——惩罚因子C和RBF核参数gamma，实现了对模型性能的有效提升。实验结果显示，在特定数据集上，经过PSO优化后的SVM模型将分类准确率从82%提高到了94%。 适合人群：熟悉MATLAB编程环境并对机器学习尤其是SVM有一定了解的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂分类问题的数据科学家或工程师，旨在帮助他们掌握如何运用PSO来寻找最佳超参数组合，从而改善SVM模型的表现。同时，提供的可视化工具能够直观展示优化过程和结果。 其他说明：文中还给出了若干实用技巧，如针对大规模数据集选择合适的SVM实现方式、高维度特征空间下的降维处理方法等，有助于避免常见陷阱并确保优化过程顺利进行。
孰强孰弱？
05-14
嗯，用户现在问的是“孰强孰弱？”，看起来是在比较两种技术或者方法。不过之前的对话历史里，用户多次询问关于编程的问题，比如快速排序的实现、原理，以及关于我的底层引擎是否是OpenAI。现在这个问题可能是在继续...
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