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RSS订阅原创 神经网络——感知机的基本计算
感知机由两层神经元组成（如下图），数据读对其每个输入值及对应的权值进行相乘并求和，若所得和大于这个 TLU 阈值，则输出 1，否则输出 0；利用单个 TLU 可进行简单的动作计算取后由输出层接受然后传递给输出层，输出层有M-P神经元（阈值逻辑单元）组成。...
2021-11-27 16:20:19
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原创 线性模型多分类学习（主要为ECOC技术理论理解）
多分类学习的主要解决思路是把多分类问题拆解成若干个二分类任务求解。首先先对问题拆分，然后根据每个分类任务去设计并训练一个分类器，最后进行测试，在测试时对若干个分类器的预测结果进行集成最后获得多分类结果。 拆分的方法最主要有三种 “一对一(OvO)” “一对余(OvR)” “多对多(MvM)” 。假设数据集D有n个特征分别为C1、C2、C3......Cn。 OvO是将这n个特征进行两两配对，一共会有N(N-1)/2个分类器。假设我们把C1当作我们需要获取的特征C2当作我们需要舍弃的特征，...
2021-11-20 20:29:33
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空空如也
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