Windows10/MX150显卡安装TensorFlow-GPU-1.10

最新推荐文章于 2022-12-20 14:32:29 发布

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文章标签： tensorflow gpu cuda win10

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qingkngcsdn/article/details/86482488

本文详细记录了在配备i5-8265U处理器和NVIDIA MX150高性能显卡的HUAWEI MateBook 13上，安装CUDA 9.2、CUDNN 7.2，以及Python 3.6和TensorFlow-GPU 1.10的过程。由于CUDA 9.0与系统不兼容，选择了CUDA 9.2进行安装，并从GitHub获取预编译的wheel文件完成安装。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

踩着2018年的尾巴入手了HUAWEI MateBook 13全面屏轻薄本。
笔记本配置如下：
处理器：i5-8265U
内存：8GB 2133MHz LPDDR3
显卡：高性能版NVIDIA MX150

一. 安装显卡驱动

本机自带了最新驱动。

二. 安装CUDA-9.2和CUDNN-7.2

查看支持的CUDA版本
桌面右击打开NIVDIA控制面板。

如图所示，本机上的MX150支持CUDA-9.2。不过，目前tensorflow-gpu最高支持CUDA-9.0。我先尝试安装CUDA9.0，CUDA安装软件会先做系统检查，结果显示软硬件不兼容。因此只能选择安装CUDA9.2。
安装CUDA9.2
从官网下载安装程序cuda_9.2.148_win10.exe。
运行cuda_9.2.148_win10.exe，安装选项默认是精简，选择自定义。点下一步，在自定义选项中去掉了 Visual Studio Integration。