Windows 10 安装 Tensorflow GPU版本

本文详细介绍了在Windows 10系统下,小米笔记本(配备NVIDIA GeForce MX150显卡)如何安装Tensorflow GPU版本。步骤包括:安装Python 3.5,验证Python版本,使用pip安装tensorflow-gpu,随后安装CUDA和CUDNN,特别提示需要将cudnn64_6.dll重命名为cudnn64_5.dll以解决可能的报错问题。最后通过简单的代码测试确认安装成功,并建议遇到问题时参考Stack Overflow寻求帮助。

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Windows 10 安装 Tensorflow GPU版本

PC配置: 小米笔记本

显卡:NVIDIA GeForce MX150 显存2G

内存:8GB

OSwindows 10

 

1.下载Python 3.5

据说Windows10 只可以安装 Python 3.5 版本

登录 python.org 下载3.5的,安装...

下载具体细节不表,博主下载的是exe

2.进入cmd

输入python --version看看python的版本对不对

博主用的是3.5.3

这里可以参考 tensorflow官网(www.tensorflow.org

不过好像得翻墙才可以

在黑框框里输入:

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

(博主是独立显卡,所以选择gpu的)

等待一切安装完毕

3.还需要安装cudacudnn

先安装cuda,然后

cudnn 下载完的 cudnn64_X.dll 放在cudabin文件夹中

保证可以在环境变量里直接用到

有坑预警,如果后期报错,请将cudnn64_6.dll 重命名为cudnn64_5.dll

这样报错就解除了

4.开始第一个程序吧

python

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant(‘Hello,Tensorflow’)

>>> sess=tf.Session()

>>>print(sess.run(hello))

然后就会显示

Hello,Tensorflow

恭喜你,已经做好准备工作啦!

如果你在安装过程中遇到了很多坑,多搜索,看看Stack Overflow

欢迎入坑

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