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原创 python+adb实现自动刷抖音视频
安装adb和驱动 python代码实现 效果展现 安装adb和驱动 adb下载链接：https://pan.baidu.com/s/1nvhgoOMzPkxqhzLjfkuaTQ 提取码：23a7 adb驱动下载链接：https://pan.baidu.com/s/1RzrQFL5CGCFo3uwl0L_k5w 提取码：f03z adb的安装（1）将压缩包解压至电脑的任一文件夹下； （2）添加环境变量，“我的电脑”——右击——点击 ”属性“——找到 ”高级系统...
2020-12-19 20:38:19
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原创 基于Scarpy爬取Shopee网站商品数据
一、实现的主要功能： 1、基于Scarpy框架爬取Shopee网站马来西亚站点商品数据，包括商品url，最低价、最高价、销量、商品图片url、店铺名称、店铺开通时间； 2、针对反爬，获取免费ip代理网站的ip自动更换ip； 关注公众号，发送shopee获取项目代码下载链接 二、项目结构： 三、用到的接口有： 接口1、获取当前页50个商品数据： https://my.xiapibuy.com/api/v2/search_items/?by=sales&limit=50..
2021-01-18 16:59:31
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原创 修改网课播放器倍速播放
F12进入调试页面，在控制台（Console）下输入以下代码回车即可： document.querySelector('video').playbackRate = 4.0; 上行代码是4倍播放，可根据实际需要设置倍速（<16），经测试设置4倍速播放不会被检测出来，倍速太高不能正常记录学习时长。 ...
2020-11-02 23:15:22
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原创 python使用plot_model绘制模型图（解决报错`pydot` failed to call GraphViz.Please install GraphViz (https://www.gr）
使用plot_model得先安装好另外两个库，graphviz和pydot pip install graphviz pip install pydot 电脑也得安装graphviz，下载链接：http://183.240.9.20/softdl.360tpcdn.com/graphviz/graphviz_2.39.20150331.msi #使用graphviz进行模型的可视化 im...
2018-09-20 22:13:32
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原创 python构建词向量分析《笑傲江湖》人物之间的关系
首先进行jieba分词，去除停用词；然后通过正则表达式去除无关字符，构建词向量；最后提取小说的所有人名并画图展示出来。 import jieba import re from gensim.models import Word2Vec #读取数据 file = open(r'笑傲江湖.txt',encoding = 'utf-8') text = file.readlines() file...
2018-09-11 10:43:27
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原创 python自定义背景画词云
python画词云主要用到四个库，jieba：用于分词；matplotlib：基础的画图库；wordcloud：生成词云对象；imageio：读取背景图片。安装方法均可使用 pip install 库名 进行在线安装。wordcloud库要是不能使用pip进行安装，就先下载，然后再用pip install 下载好库的储存路径 进行安装。python开源库的下载网址：https://www.lfd....
2018-09-08 14:37:47
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原创 python进行分词、去停用词和统计词频
数据的下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1IyOJfpCu4HRqCmTrVI7b8Q 密码：52u7 import jieba #用jieba库进行分词 #读取数据 text = open('Walden.txt','r',encoding='utf-8').read() len(text) #全部字符变成小写字符 text = text.lowe...
2018-09-08 13:51:55
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原创 python自编BP神经网络
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #避免中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #定义激活函数 def sigmoid(x): return 1/(1 + np.exp(-x)...
2018-09-08 13:10:32
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原创 python自编KNN算法
KNN算法主要有两个步骤，计算样本之间的距离和找邻居判定自己的类别。计算距离之前先将特征进行标准化处理。 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import numpy as np import pandas as pd ...
2018-08-28 17:42:57
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原创 python计算一、二、三阶颜色矩
首先读取图片数据，转化成矩阵格式： from PIL import Image import numpy as np def getimage(path = path): #path为需要读取图片的路径 img = Image.open(path) M,N = img.size r,g,b = img.split() rd = np.asarray...
2018-08-26 17:30:55
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原创 python详细步骤计算信息增益
信息增益（gain）：表示得知特征X的信息使得类Y的信息不确定性减少的程度。例如属性a的信息增益为： 信息增益就是等于某个属性的熵减去该属性的条件信息熵。熵的计算公式： 条件熵的计算公式： ############################################################################# #自定义一份数据，分别计算信息熵，...
2018-08-25 16:39:25
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原创 pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日
#pd.to_datetime函数 #读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv('police.csv') #将stop_date转化为datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date') #自定义一个时间，计算...
2018-08-25 15:24:09
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原创 matplotlib常用画图（散点图、折线图、直方图、饼图和箱线图）
#加载数据集 from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dataset = load_iris() data = pd.DataFrame(dataset['data']) target = dataset['feature_names'] array ...
2018-08-10 00:31:41
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原创 python自编实现kmeans算法（任意维度）
import numpy as np import pandas as pd def dist(x,y): xy = (sum((x-y)**2))**0.5 return(xy) def kmeans(data,m): m = m name = ['center'+str(i) for i in range(m)] for j in range(...
2018-08-09 23:15:27
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原创 机器学习分类模型的选择
分别用逻辑回归、线性回归、K近邻、决策树、贝叶斯和SVM6个算法对iris数据集进行分类，并采用交叉验证计算模型的准确率。 加载一些库： from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import ...
2018-08-07 23:02:31
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原创 windows下的python对mysql进行增删改查
import pymysql def add_one(): #向表中加入一条数据 try: conn = pymysql.connect( host='', port=3306, user='root', ...
2018-08-07 00:32:32
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原创 windows下设置GPU加速tensorflow运算（GT940M）
必须的工具： Anaconda Cuda8.0 对应的显卡驱动：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn查询对应的显卡驱动下载就行，文末给出的链接是gt940m的 没有在python3.6下使用过tensorflow，因为之前在3.6的环境下不能用，但现在tensorflow的官网显示支持3.6版本了，本文按照已经测试能使用的3.5写...
2018-08-07 00:21:08
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原创 mysql导入sql文件，python3读取mysql数据库的数据
首先在mysql中新建一个数据库，字符集和编码如上图设置，数据库名称最好跟sql文件的名称一致，不然可能会导入失败。 其次双击新建的数据库，当新建的数据库显示为绿色时，鼠标右键——运行sql文件： 然后选择电脑中的sql文件，不选择“每个运行中运行多重查询”，点击开始，开始导入数据。 如下图所示即为导入数据成功： 然后刷新该数据库，即可查看到导入的数据： ######...
2018-08-02 22:19:48
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原创 windows系统的python3与mysql进行交互
mysql安装在linux下的话，首先在linux终端启动并关闭防火墙： service mysqld start #启动 service mysqld status #查看mysql状态 service iptables stop #关闭防火墙 要是没关闭防火墙可能会报错：OperationalError: (2003, "Can't conn...
2018-08-02 00:26:23
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原创 centos系统安装和配置mysql
打开终端，进行在线安装： yum install mysql mysql-server mysql-devely 安装 rpm -qa | grep mysql 查询是否安装完成 service mysqld start 启动 然后进行相关配置： /usr/bin/mysql_secure_installation 配置过程中会设置密码，然后其他选项中，除了是否...
2018-08-01 00:30:44
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原创 python的numpy库的基本使用
#numpy库的基本使用 import numpy as np dir(np) #查看库里面的函数 arr1 = np.array([1,2,3,4,5]) np.ndim(arr1) #查看数组的维数(int) arr2 = np.array(([1,2,3,4],[5,6,7,8])) np.ndim(ar...
2018-07-31 00:21:09
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原创 通过递归求斐波那契数列
求斐波那契数列的第n项： def fib1(n): if n == 1: return 0 elif n ==2: return 1 else: return fib1(n-1) + fib1(n-2) fib1(3) # 1 求斐波那契数列的前n项： def fib2(n): if n == 1: ...
2018-07-25 20:03:37
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原创 python的最大公约数、最小公倍数和冒泡排序
最大公约数： def function1 (num1,num2): g = [] for i in range(1,max(num1,num2)): if num1 % i == 0 and num2 % i == 0: g.append(i) pass return max(g) 最小公倍数： ...
2018-07-24 22:50:27
999
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2019-08-20
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