R语言officer包操作word存在的致命问题及解决方案

随着R语言的发展，它的社区也逐步扩展，现在R语言也越来越丰富了，不仅仅限于处理科学计算和数据可视化等它最擅长的领域，在一些你想不到的领域起始也可以小试牛刀，比如，操控office。

用解释性语言来操控office可以灵活地批量化处理一些文档事务，R语言自然也不能落后。R语言最常见的就是操作excel了，因为这个比较常用，这里就不再赘述。这里重点介绍说明一下R语言对word的操控。

1 存在的问题

一个比较不错的方案就是使用officer包。经过本人亲测，这个包在使用时存在一个致命问题，那就是非常重要的 body_replace_all_text 函数，通常达不到预期效果。当然，作者自己也在说明中提示了该风险：

Note that the behind-the-scenes representation of text in a Word document is frequently not what
you might expect! Sometimes a paragraph of text is broken up (or "chunked") into several "runs,"
as a result of style changes, pauses in text entry, later revisions and edits, etc. If you have not
styled the text, and have entered it in an "all-at-once" fashion, e.g. by pasting it or by outputing
it programmatically into your Word document, then this will likely not be a problem. If you are working with a manually-edited document, however, this can lead to unexpected failures to find text.

虽说这个函数不算完美，但是