图像工作回顾之七：人脸姿态估计

最新推荐文章于 2021-01-08 06:58:46 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qiansen/article/details/8533393
本文分享了作者多年的人脸识别经验，重点介绍了在人脸姿态估计方面的实践，包括使用光流法和AAM跟踪法的对比。文章还提供了一个AAM标注工具，并展示了AAM拟合跟踪的效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

人脸识别接触多年，主要是Opencv里的算法，HMM啦，2D PCA啦，LBP啦，去年总算深入研究了人脸姿态估计，分别测试了光流法和AAM跟踪法，各有千秋，前者比较快，后者可以绝对拟合。AAM离疲劳驾驶检测算法还有多远呢？

动手做了一个AAM标注工具：

AAM拟合跟踪的效果：

全网最细的OpenPose姿态估计（Pose Estimation）
FJN110的博客
06-25 82
人体姿态估计（Human Pose Estimation，HPE）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在通过静态图像或视频序列自动检测并定位人体的关键关节（如头部、颈部、肩膀、肘部、手腕、髋部、膝盖和脚踝等），进而重建人体的二维或三维骨架模型。精确的姿态估计对于动作识别、虚拟现实、增强现实、人机交互、运动分析、智能监控等应用场景具有重要价值。
人员检测与跟踪：人脸识别_（3）.人脸数据采集与预处理
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zhubeibei168的博客
03-21 1419
assert train_ratio + val_ratio + test_ratio == 1, "数据集比例之和必须为1"# 随机打乱数据# 计算分割点# 分割数据# 示例数据labels = np.array([0, 1]) # 假设这两个图像是不同人的脸# 分割数据集# 输出分割结果print("训练集:", train_images.shape, train_labels.shape)
七点人脸姿态估计_人脸姿态估计算法分享
weixin_33921444的博客
01-08 1732
人脸姿态估计指的是根据一幅2维的人脸图像，计算出这个人在实际3维空间中的面部朝向。问题的输入条件就是一张人脸图片，输出自然就是可以表示方位的三个旋转角度 (pitch, yaw, roll)，其中 pitch 表示俯仰角（关于x轴的旋转角度），yaw 表示偏航角（关于y轴的旋转角度），roll 表示翻滚角（关于z轴的旋转角度），分别如下面 3 图所示：(说句题外话，如果我们把下面图中的物体看作是一...
人脸姿态估计浅谈~
love模式识别
09-15 3万+
之前做过一段时间的人脸姿态估计研究，取得了比较理想的效果，拿出来和大家分享一下，第一次写博客，肯定有表达不清晰的地方，还请大家多多批评哈！ 当时自己刚开始这方面的研究，特别想找到关于这方面的博客介绍，可惜没有，于是产生了写一篇该方向上博客的想法，废话不多说，开始介绍！ 人脸姿态估计，顾名思义，给定一张人脸图像，确定其姿态，姿态由什么构成呢？很简单（pitch，yaw，roll）三种角度，分别代
人脸姿态角度 yaw（偏航） pitch（俯仰）roll（滚转）
Hello Word!
12-25 1万+
至于是角度是按顺时针转动算还是逆时针转动，没有看到统一说法 pitch 俯仰角：绕X轴（指向脸右侧）转动的角度，表现为俯、仰 yaw 偏航角：绕Y轴（指向脸下方）转动的角度，表现为向左侧或右侧水平转动 roll 滚动角：绕Z轴（指向脸正前）转动的角度，表现为人脸照片旋转 https://blog.youkuaiyun.com/leilei18a/article/details/108467268 ...
人脸姿态
jacke121的专栏
12-07 2507
https://github.com/WIKI2020/FacePose_pytorch
使用opencv和dlib进行人脸姿态估计(python)
yuanlulu的博客
09-18 2万+
概述 在计算机视觉中，物体的姿态是指相对于相机的相对取向和位置。 本文主要参考了《Head Pose Estimation using OpenCV and Dlib》这篇文章。 进行人脸姿态估计的目的就是获取人脸相对相机的朝向： 人脸姿态估计的思想：旋转三维标准模型一定角度，直到模型上“三维特征点”的“2维投影”，与待测试图像上的特征点（图像上的特征点显然是2维）尽量重合。 代码 从笔记本摄...
计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey（中文）word
10-21
计算机视觉领域内的一个关键挑战就是头部姿态估计，即从数字图像中推断出人的头部方向。这项技术对于理解和模拟人类间的非语言交流至关重要。从很小的时候起，人类就能迅速且直观地解读他人头部的方向和动作，这对于...
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【Matlab vs OpenCV】：人脸图像配准技术选择指南
本文首先概述了人脸图像配准的基本概念与重要性，随后详细介绍了Matlab和OpenCV两种平台下图像配准技术的实现与应用，涵盖了从人脸检测、特征匹配到高级配准技术的完整流程。文章进一步对比了Matlab与OpenCV在配准...
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总体来说，这篇论文是对过去十年头部姿态估计技术的全面回顾，为后来的研究者提供了丰富的参考资料，并为未来的研究方向给出了指导，特别是在多摄像头环境和低分辨率条件下的实时头部定位。通过综合各种技术，如粒子...
人脸姿态估计数据集
07-22
Pointing Data数据库包含 个人的图像, 每个人有 个序列的 张不同姿态时的图像. 数据库中的人的皮肤颜色并不相同. 头部的姿态在水平方向上从正面到全侧面的 种姿态, 垂直方向上有 种姿态. 采集人的年龄在20岁到40岁之间. 头部的位置手工切割得到. N. Gourier, D. Hall, J. L. Crowley Estimating Face Orientation from Robust Detection of Salient Facial Features Proceedings of Pointing 2004, ICPR, International Workshop on Visual Observation of Deictic Gestures, Cambridge, UK
Python-FacePoseNet实现3D人脸姿态估计合成
08-11
Face-Pose-Net实现3D人脸姿态估计(合成)
人脸姿态估计
06-12
利用dilb检测人脸特征点，并进行基于摄像头的实时姿态检测，共三个倾角。使用了boost1.63，需要自己编译boost，
head_pose_estimation
03-21
利用深度数据，使用随机森林的方法，进行头部姿态估计
深度图-人脸姿态-特征提取.zip
03-21
1、利用深度图信息，转化到3维空间，旋转，投影回2D深度图，制作不同姿态角度数据集 2、基于法向量、直方图，提取3D人脸姿态特征 3、决策树分类，估计3D深度信息-头部姿态
CVPR 2020几篇论文内容点评：目标检测跟踪，人脸表情识别，姿态估计，实例分割等
吴建明wujianming_110117
03-14 1689
CVPR 2020几篇论文内容点评：目标检测跟踪，人脸表情识别，姿态估计，实例分割等 CVPR 2020中选论文放榜后，最新开源项目合集也来了。 本届CPVR共接收6656篇论文，中选1470篇，“中标率”只有22%，堪称十年来最难的一届。 目标检测 论文题目： Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via ...
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1.什么是人脸姿态估计问题 人脸姿态估计主要是获得脸部朝向的角度信息。一般可以用旋转矩阵、旋转向量、四元数或欧拉角表示（这四个量也可以互相转换）。一般而言，欧拉角可读性更好一些，使用更为广泛。本文获得的人脸姿态信息用三个欧拉角（pitch，yaw，roll）表示。 欧拉角动图注解 pitch：俯仰角，表示物体绕x轴旋转 yaw：偏航角，表示物体绕y轴旋转 roll：翻滚角，表示物...
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