三种迭代法解方程组(雅可比Jacobi、高斯-赛德尔Gaisi_saideer、逐次超松弛SOR)

本文详细介绍了使用雅可比迭代法、高斯—赛德尔迭代法和逐次超松弛迭代法解决给定线性方程组的过程,并通过编程实现代理了这些方法。重点探讨了收敛性分析以及达到指定误差阈值所需的迭代次数,提供了数值计算领域的实例分析。

分析用下列迭代法解线性方程组

4 -1 0 -1 0 0       0

-1 4 -1 0 -1 0        5

0 -1 4 -1 0 -1        -2

-1 0 -1 4 -1 0        5

0 -1 0 -1 4 -1        -2

0 0 -1 0 -1 4         6

的收敛性,并求出使||Xk+1-Xk||2<=0.0001的近似解及相应的迭代次数.

(1)     雅可比迭代法;

(2)     高斯—赛德尔迭代法;

(3)     SOR迭代法(w依次取1.334,1.95,0.95)

数值计算方法的作业,要把这三个迭代法用编程实现一下,于是我就照着书上的公式敲了一下,功能基本实现了。

测试数据:

input:

6
4 -1 0 -1 0 0
-1 4 -1 0 -1 0
0 -1 4 -1 0 -1
-1 0 -1 4 -1 0
0 -1 0 -1 4 -1
0 0 -1 0 -1 4

0 5 -2 5 -2 6

x的初值随便赋。



                
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