DP 2019牛客暑期多校训练营 E.ABBA

本文介绍了一种计算特定条件下字符串组合数量的方法,通过定义状态和转移方程进行动态规划求解,适用于长度为2*(n+m)且由字符A和B组成的字符串,其中n个子序列不含AB,m个子序列不含BA。

E.ABBA

题意

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/881/E
来源:牛客网
 

题目描述

Bobo has a string of length 2(n + m) which consists of characters `A` and `B`. The string also has a fascinating property: it can be decomposed into (n + m) subsequences of length 2, and among the (n + m) subsequences n of them are `AB` while other m of them are `BA`.

Given n and m, find the number of possible strings modulo (109+7)(109+7).

输入描述:

The input consists of several test cases and is terminated by end-of-file.

Each test case contains two integers n and m.

* 0≤n,m≤1030≤n,m≤103
* There are at most 2019 test cases, and at most 20 of them has max{n,m}>50max{n,m}>50.

输出描述:

For each test case, print an integer which denotes the result.

示例1

输入

复制

1 2
1000 1000
0 0

输出

复制

13
436240410
1

分析

字符串成立的条件

贪心

A肯定先用来给AB,再用来做BA

即前n个A做AB,后m个A做BA

对于第n+i个A,前面至少存在i个B

Pa-n<=Pb

B肯定先用来给BA,再用来给AB

即前m个B做BA,后n个B做AB

对于第m+i个B,前面至少存在i个A

Pb-m<=Pb

 DP

状态

状态很好定义dp[x+y][x],dp[x][y]都可以

转移方程

if (x + 1 - n <= y)    dp[x + 1][y] += dp[x][y];    //符合条件,则转移

if (y + 1 - m <= x)   dp[x][y + 1] += dp[x][y];    //符合条件,则转移

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1010;
const int mod = 1e9 + 7;
int dp[maxn << 1][maxn << 1];
int main() {
	int n, m, sum, limit;
	while (~scanf("%d%d", &n, &m)) {
		sum = n + m;
		dp[0][0] = 1;    //初始化
		for (int x = 0; x <= sum; x++) {
			for (int y = 0; y <= sum; y++) {
				if (x + 1 - n <= y)    //转移方程
					dp[x + 1][y] += dp[x][y], dp[x + 1][y] %= mod;
				if (y + 1 - m <= x)
					dp[x][y + 1] += dp[x][y], dp[x][y + 1] %= mod;
			}
		}
		printf("%d\n", dp[n + m][n + m]);
		for (int i = 0; i <= sum + 1; i++)    //初始化
			for (int j = 0; j <= sum + 1; j++)
				dp[i][j] = 0;
	}
}

 

### 暑期训练营的适合水平分析 暑期训练营是一项面向算法竞赛爱好者的系列比赛,主要目的是为选手提供一个练习和提升的机会[^1]。该训练营通常吸引了来自全国各地的编程爱好者以及准备参加 ACM-ICPC 或其他算法竞赛的学生参与。根据以往的经验,以下是对适合水平的详细分析: #### 1. **基础要求** 训练营中的题目难度跨度较大,从入门级到高难度均有覆盖。对于新手选手来说,如果具备一定的算法基础(如掌握基本的数据结构、排序算法、搜索算法等),可以尝试参与并从中学习[^2]。 #### 2. **中级选手** 中级水平的选手通常已经熟练掌握了常见的算法模板,例如动态规划、图论(最短路径、最小生成树等)、字符串匹配等。这类选手可以通过训练营中的中等难度题目进一步巩固知识,并挑战更高难度的问题以提升能力[^3]。 #### 3. **高级选手** 高级水平的选手通常是 ACM-ICPC 区域赛或更高级别比赛的参赛者。他们能够快速解决大部分常规问题,并专注于研究复杂算法和优化技巧。对于这些选手,训练营是一个检验自身实力、发现不足的好机会[^4]。 #### 4. **团队协作能力** 值得注意的是,训练营不仅考察个人能力,还强调团队合作的重要性。许题目需要名队员分工合作才能高效完成。因此,即使是高水平的个人选手,也需要通过训练营来磨练与队友的配合能力[^5]。 ```python # 示例代码:计算最短路径(Dijkstra算法) import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float('inf')] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[u] + w < dist[v]: dist[v] = dist[u] + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) return dist ``` 上述代码展示了图论中经典的 Dijkstra 算法实现,这是训练营中可能出现的基础知识点之一。 ---
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