动手学深度学习
关注
分享
扫一扫
通过DataWhale/伯禹学习平台进行学习打卡
极客阿宝
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
《动手学深度学习》课后习题3
《动手学深度学习》学习网址： 《动手学》：批量归一化和残差网络 nn.BatchNorm2d(6)的含义是 答案：全连接层的批量归一化，输出神经元个数为 解析：nn.BatchNorm2d()表示卷积层的BN，参数为通道数。nn.BatchNorm1d()表示全连接层的BN，参数为输出神经元个数。 2.关于BN层描述错误的是 A. 卷积层的BN位于卷积计算之后，激活函数之前。 B. 拉伸参...原创 2020-02-24 14:52:52 · 16410 阅读 · 1 评论 -
《动手学深度学习》课后习题2
《动手学》：过拟合、欠拟合及其解决方案 1. 关于验证数据集的描述错误的是： 答案：测试数据集可以用来调整模型参数。 解析：测试数据集不可以用来调整模型参数，如果使用测试数据集调整模型参数，可能在测试数据集上发生一定程度的过拟合，此时将不能用测试误差来近似泛化误差。 B 验证数据集可以用来调整模型参数; C 在数据不够多的时候，k折交叉验证是一种常用的验证方法; D k折交叉验证将数据分为...原创 2020-02-18 21:58:55 · 21494 阅读 · 0 评论