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AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'解决：a.astype('str').str.split(" ").str[0]series.py 源码...str = CachedAccessor("str", StringMethods)dt = CachedAccessor("dt", CombinedDatetimelikeProperties)cat = CachedAccessor("cat", Categori

1. 背景主题、字体大小设置安装Jupyter主题：pip install jupyterthemes -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple然后，更新Jupyter主题：pip install --upgrade jupyterthemes查看可用主题：jt -l个人喜欢暗一点的背景主题，于是选择了monokai，它还支持语法高亮。jt -t monokai -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11

1.类与对象1.1对象 = 属性 + 方法对象是类的实例。换句话说，类主要定义对象的结构，然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义，而且还包含所有实例共享的数据。封装：信息隐蔽技术我们可以使用关键字 class 定义 Python 类，关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。class Turtle: ''' 关于类的一个简单的例子 ''' #属性 color = 'green' weight = 10 legs = 4 she

np.fullnumpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order=‘C’)返回一个指定形状、类型和数值的数组arr1 = np.full((3,3),True)arr1# array([[inf, inf],# [inf, inf]])np.full((2, 2), 10)# array([[10, 10],# [10, 10]])np.full((2, 2), [1, 2])#array([[1, 2]

numpy.genfromtxt(fname, dtype=<class ‘float’>, comments=’#’, delimiter=None, skip_header=0, skip_footer=0, converters=None, missing_values=None, filling_values=None, usecols=None, names=None, excludelist=None, deletechars=None, replace_space=’_’, au

set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None)precision : int, optional，float输出的精度，即小数点后维数，默认8（ Number of digits of precision for floating point output (default 8)）threshold : in

1、sign()函数功能介绍sign()是Python的Numpy中的取数字符号（数字前的正负号）的函数。2、sign()函数用法代码演示import numpy as np#输入数据arr = [-0.2,-1.1,0,2.3,4.5,0.0]arr[-0.2, -1.1, 0, 2.3, 4.5, 0.0]signResult = np.sign(arr)signResultarray([-1., -1., 0., 1., 1., 0.])转载于：https://bl

numpy.diff(a, n=1,axis=-1)参数：a：输入矩阵n：可选，代表要执行几次差值axis：默认是最后一个import numpy as nparr = np.arange(12).reshape(3,4)arr #array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])print(np.diff(arr))# [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]]

np.eye()的函数，这个函数的用法非常的简单，但是在预制的代码中，这个函数的用法并非单单制造一个对角矩阵，而是通过其来将一个label数组，大小为(1,m)或者(m,1)的数组，转化成one-hot数组。例如他可以将类别总数为6的labels=[1,2,3,0,1,1]的数组转化成数组[[0,1,0,0,0,0],[0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0]]这就是所谓的one-hot的形式。一、np.eye

1. 折叠输出的内容2.显示目录，标题内容折叠第一 ： 运行程序 安装插件pip install jupyter_contrib_nbextensions -ipip install jupyter_nbextensions_configurator -ijupyter contrib nbextension install --userjupyter nbextensions_configurator enable --user第二步：...

题目：使用os模块，定义一个统计指定文件夹大小的函数，返回文件夹大小。import osdef dirSize(dir): sum = 0#判断是目录还是文件， if os.path.isfile(dir): sum+=os.path.getsize(dir) if os.path.isdir(dir): ldir = os.listdir(dir) #遍历目录 for i in ldir:

1. Number 数字2. String 字符串3. List 列表4. Tuple 元组5.Sets集合6.Dictionary 字典

1. 认识python 函数#函数的定义def demo(): print("aaaaaaaa") print("cccccccc") #函数的使用 demo()aaaaaaaacccccccc2.函数的定义格式即定义的时候给这些参数设置默认值，例如 def myinfo(name = “zhangsan”,age=20)注：默认值一定要放在最后。没有默认值的时候放左侧，有默认值的放在右侧。例如：myinfo(name="张三",age

1. while循环#循环输入1-10的值i = 1while i <=10: print(i,end=" ") # end=" " 取消换行符 i +=1 #累加条件1 2 3 4 5 6 7 8 9 10#循环输出10-1的值i = 10 while i >=1: print(i,end=" ") i -=1print()10 9 8 7 6 5 4 3 2 1#循环输出1-10的奇数i= 1while i &l

流程控制介绍1. 单项分支2. 双项分支#接收键盘输入成绩m = int(input("请输入一个成绩： "))#执行成绩是否合法判断if m>0 and m<=100: print("你的成绩是{}分".format(m)) if m>=60: print("成绩及格") else: print("成绩不及格")else: print("你输入的成绩不合法！")输入803.多项分支

课时05 python的数据类型1. Number 数字a,b,c,d = 10,True,3.14,4+3jprint(type(a),type(b),type(c),type(d))2. String 字符串str = "zhangsan" print(str[0])print(str[1])print(str[0:5])print(str[:])zhangsanzhzhangzhangsan#切片str = "zhangsan" #4种方式截

课时04 python运算符1. 算数运算符 （掌握）#字符串可以乘print(21%10) #余数print(2**10)print(9//2)print("aa"+"bb")print("="*10) #字符串可以乘2. 比较（关系）运算符 （掌握）python 中不支持===运算符不支持<>运算符3.赋值运算符（掌握）#在python 中没有++ 和--运算符m = 10m += 1 print(m)4.逻辑运算符 （掌握）

用python 解析SQL 使用到的表# coding=utf-8from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionfrom __future__ import unicode_literalsimport sqlparsefrom sqlparse.sql import Identifier, IdentifierListfro

调用已封装好的.py 文件from 模块名 import *#例如from people import *将模块封装成people.py 的名字

一.语法# 循环语句# 循环语句可以使指定的代码块重复指定的次数# 循环语句分成两种，while循环 和 for循环# while循环# 语法：# while 条件表达式 :# 代码块# else :# 代码块# 执行流程：# while语句在执行时，会先对while后的条件表达式进行求值判断，# 如果判断结果为True，则执行循环体（代码块），# 循环体执行完毕，继续对条件表达式进行求值判断，以此类推，#

4道 if 练习 --python 小白篇1.编写一个程序，获取一个用户输入的整数。然后通过程序显示这个数是奇数还是偶数。num = int(input('请输入一个任意的整数'))if num % 2 == 0: print(num ,'是偶数')else : print(num,'是奇数')编写一个程序，检查任意一个年份是否是闰年。如果一个年份可以被4整除不能被100整除，或者可以被400整除，这个年份就是闰年year = int(input('请输入年份'))if

5.模型融合内容方式简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean），几何平均融合（Geometric mean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rank averaging)，log融合stacking/blending:构建多层模型，并利用预测结果再拟合预测。boosting/bagging（在xgboost，Adaboost,GBDT...

链接上一个内容继续学习：https://blog.youkuaiyun.com/qbm123456789/article/details/105080356四、建模与调参Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的 Task4 建模调参 部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测地址：https://tianchi.aliyun.c...

一、赛题理解参赛地址：1.2.1赛题概况赛题：零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测1.1 学习目标理解赛题数据和目标，清楚评分体系。完成相应报名，下载数据和结果提交打卡（可提交示例结果），熟悉比赛流程1.2 了解赛题赛题概况数据概况预测指标分析赛题1.2.1 赛题概况赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录...

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