Leetcode每日一题：1052. 爱生气的书店老板

最新推荐文章于 2024-05-02 12:43:05 发布

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探讨书店老板如何利用技巧控制情绪，最大化顾客满意度的计算策略。通过分析顾客流量和老板生气时段，实现一天内顾客满意度的最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

今天，书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客（customers[i]）会进入书店，所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。

在某些时候，书店老板会生气。如果书店老板在第 i 分钟生气，那么 grumpy[i] = 1，否则 grumpy[i] = 0。当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。

书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 X 分钟不生气，但却只能使用一次。

请你返回这一天营业下来，最多有多少客户能够感到满意的数量。

示例：

输入：customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出：16
解释：书店老板在最后 3 分钟保持冷静。感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.

提示：

1 <= X <= customers.length == grumpy.length <= 20000
0 <= customers[i] <= 1000
0 <= grumpy[i] <= 1

思路分析及代码实现

这道题可以分为两组，一组时当老板不生气时的满意顾客数，一组时滑窗内老板生气时的不满意顾客数，然后就是求滑窗内老板生气时的最大不满意顾客数

class Solution:
    def maxSatisfied(self, customers: List[int], grumpy: List[int], X: int) -> int:
        n = len(customers)
        sum1 = 0
        for i in range(n):
            sum1 += customers[i] * (1-grumpy[i])
        start = 0
        for i in range(X):
            start += customers[i] * grumpy[i]
        res = start
        for i in range(X, n):
            start = start + customers[i]*grumpy[i] - customers[i-X] * grumpy[i-X]
            res = max(res, start)
        return res+sum1