技术背景介绍
在现代软件开发中,AI助手的自动化能力变得日益重要。大多数现有的连接器仅支持只读操作,限制了大语言模型(LLMs)的潜力。而AI代理在缺乏上下文或指令的情况下,往往会出现“幻觉”。Lemon AI通过提供良好定义的API,支持可靠的读写操作,帮助构建强大的AI助手,减少幻觉的发生。
核心原理解析
Lemon AI允许您定义工作流为可重用的函数,这些函数接近确定性行为,模型在不确定时可以依赖这些函数。通过配置Lemon AI在Langchain项目中,您可以自动化与内置工具的交互。
代码实现演示
下面的代码演示展示了如何使用Lemon AI和Langchain自动化工作流,从Hackernews检索用户数据并写入Airtable。
安装Lemon AI
pip install lemonai
注意:如果安装时出现错误,可以先单独安装langchain和loguru包,然后再安装Lemon AI。
启动服务器
Lemon AI的工具和AI代理的交互需要通过Lemon AI服务器进行管理,确保在本地运行服务器以便Python客户端可以连接。
在Langchain项目中使用Lemon AI
import os
from langchain_openai

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