使用Xorbits Inference (Xinference)与LangChain集成进行LLM推理

技术背景介绍

在人工智能领域，大规模语言模型（LLM）和语音识别模型的应用变得越来越广泛。Xorbits Inference (Xinference) 是一个强大且多功能的库，旨在轻松部署和服务这些模型。无论是在本地机器还是分布式集群上，它都可以高效地提供模型服务。本文将介绍如何安装和配置Xinference，并展示如何结合LangChain进行模型推理。

核心原理解析

Xinference 支持多种兼容GGML的模型，包括ChatGLM、Baichuan、Whisper、Vicuna和Orca。用户可以通过简单的命令查看内置模型，并启动本地或分布式的Xinference实例。启动后的Xinference实例可以通过CLI或Xinference客户端进行模型管理。这使得我们可以方便地在LangChain中调用这些模型进行推理。

代码实现演示

1. 安装与设置

首先，我们需要安装Xinference。可以使用pip从PyPI安装：

pip install "xinference[all]"

2. 启动Xinference实例

本地启动Xinference实例非常简单，只需运行以下命令：

xinference

如果需要在分布式集群中部署，首先在想要运行Xinference Supervisor的服务器上运行：

xinference-supervisor