使用Xinference和LangChain轻松部署本地大模型

# 使用Xinference和LangChain轻松部署本地大模型

## 引言
Xinference是一款强大且多功能的库，专为服务于大语言模型（LLMs）、语音识别模型以及多模态模型而设计。即使在笔记本电脑上，你也可以轻松运行这些复杂模型。本文旨在介绍如何使用Xinference与LangChain进行集成，并提供实用的代码示例。

## 主要内容

### Xinference的安装与部署

#### 1. 安装Xinference
首先，通过PyPI安装Xinference：

```bash
%pip install --upgrade --quiet "xinference[all]"

2. 部署Xinference

• 本地部署：直接运行xinference命令。
• 分布式集群部署：需要先启动Xinference的监督器（supervisor），默认端口为9997。可以使用-p选项指定端口，-H选项指定主机。

xinference-supervisor
xinference-worker  # 在每个服务器上运行

详细的配置和使用信息可以参考Xinference的README文件。

使用LangChain的Wrapper

为了使用LangChain处理Xinference&#x