利用 Zep 为聊天机器人实现持久记忆

在现代 AI 助手应用中，让 AI 助手能够回忆过去的对话记录是提升用户体验的重要方面。这不仅降低了幻觉现象，还减少了长对话的延迟和成本。在这篇文章中，我们将探讨如何利用开源项目 Zep，为聊天机器人实现长久的对话记忆能力，并通过代码示例来展示其具体实现。

技术背景介绍

Zep 是一个为 AI 助手应用设计的长久记忆服务。它能够记住过去的对话，无论这些对话距离当前的时间有多久。通过使用 Zep，我们可以记录下用户与 AI 之间的互动，这些数据可以帮助 AI 更加个性化地响应用户，进而提升用户体验。

核心原理解析

Zep 通过提供一个会话和存储接口，允许开发者将对话历史记录存储在一个持久存储中。它可以通过内置的向量搜索功能快速检索历史记录，从而为复杂的用户查询提供支持。

代码实现演示(重点)

以下代码片段展示了如何使用 Zep 以实现聊天机器人的持久记忆功能：

from uuid import uuid4
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain.memory import ZepMemory
from langchain_community.retrievers import ZepRetriever
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage
from langchain_core.tools import Tool
from langchain_openai import OpenAI
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper
import getpass

# 设置 Zep 服务器URL和API密钥
ZEP_API_URL = "http://localhost:8000"
session_id