qa38113202的博客

回忆事件的概念 随机试验 E 的样本空间 S 的子集 A 称为E 的随机事件，简称事件。 当 A 中某一个样本点出现时，就说事件A 发生了。 由一个样本点 e 组成的单点集 {e} 称为基本事件。 一般的事件是由基本事件复合而成的， 而基本事件是不能再分解的事件。   （三）随机事件的关系与运算   一个事件 A 是样本空间 S 的一个子集， 因此事件之间的关系以及事件的运...

概率论研究的是随机现象的统计规律性。 因此，仅仅知道试验中可能出现哪些事件是不够的，还必须对事件发生的可能性大小进行量的描述， 也就是用一个实数来描述某个事件在一次试验中发生的可能性大小。 为此，我们首先引入频率的概念。 频率是描述事件发生的频繁程度的一个量。然后引出表征事件在一次试验中发生的可能 性的大小的数，即事件的概率  （一） 频 率 随机事件在一次试验中是否发生是不确...

   

在计算随机事件的概率时， 常常需要计算事件中包含的样本点的个数， 这就需要掌握计数的方法。 这一讲介绍计数的几种方法： 加法原理与乘法原理、 排列与组合。 一、加法原理与乘法原理 加法原理  分类计数 设完成一件事有k类方法，每类分别有 m1, m2,…, mk 种方法， 而完成这件事只要选择任一类方法中的任何一种方法，则完成这件事的方法有 m1+m2+…+mk 种 ...

抛掷硬币和骰子的试验具有以下两个共同特点： 试验的样本空间包含有限个元素： 掷硬币的试验的样本空间S={ 正面(H), 反面(T) } 抛掷骰子的试验的样本空间 S={ 1, 2, 3, 4, 5, 6 } 试验中每个基本事件发生的可能性相同： 掷硬币的试验中，H和T出现的可能性都是1/2。 抛掷骰子的试验中，每一点出现的可能性都是1/6。   具有以上两个特点的试验大量存在。这种试...

(一) 条件概率 条件概率是概率论中的一个重要而实用的概念。 所考虑的是在一个事件已经发生的条件下， 另一事件发生的概率。 (二) 乘法定理   (三) 全概率公式和贝叶斯公式  ...

       

  （一）全概率公式    （二）贝叶斯公式

第一章 概率论的基本概念 （一）样本空间 对于随机试验，尽管在每次试验之前不能预知试验的结果，但是试验的所有可能的结果是已知的。 我们将随机试验 E 的所有可能的结果组成的集合称为 E 的样本空间(Sample space)，记为 S (或Ω) 。 样本空间的元素，即 E 的每一个结果，称为 样本点。 如果试验 E 的可能的结果是 e1,e2 ,…,en ,… 则这些结果就是 E ...

 P(概率越大) -> H(X)熵值越小   === x越大---> y绝对值越小   x<=1 P(概率越小) -> H(X)熵值越大 === x越小---> y绝对值越小   x<=1 正好对数函数可以表达这个意思 log(p(x)) -> p(x)*log(p(x))    又因为 p(x)*log(p(x)) 为负数 -->加上负...