11、探索 Microsoft AJAX 库:从基础到面向对象编程

探索 Microsoft AJAX 库:从基础到面向对象编程

1. WebRequest 基础与进阶

在使用 WebRequest 时,我们需要处理请求的不同状态。当请求被中止时,我们可以通过以下代码显示相应信息:

{
    responseDiv.innerHTML = "The request aborted!";
}

如果请求成功完成,我们可以使用 executor.get_responseAvailable() 方法来判断响应是否已成功从服务器返回。若返回 true ,则可以使用 executor.get_object() 方法读取服务器响应:

// if the request completed successfully
else if(executor.get_responseAvailable())
{
    // use get_object() to deserialize response JSON data
    result = executor.get_object();

    // display the response
    responseDiv.innerHTML = result.response; 
}

为了确保代码的健壮性,我们还可以使用 get_responseCode() 方法检查响应码,若

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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