34、数据时代：智能机器与社会变革

数据时代：智能机器与社会变革

1. 数据时代的来临

根据估算，到2020年，全球40%的数据将以机器对机器的形式存在。飞机每年大约能产生25亿TB的数据，油井传感器产生的数据更是以EB为单位。智能机器产生了前所未有的数据流量，这将改变各个行业和公司。

2. 通用电气（GE）的软件战略

2.1 软件投资

2011年11月，通用电气宣布投资10亿美元用于软件开发。历史上，软件业务在GE营收中占比很小，但此次投资规模和战略重点意义重大。GE传统营收主要来自医疗（约20%）、电力和水务（约40%）、航空（约20%）以及金融/其他工业（约20%），软件是一个相对较新的领域。

2.2 软件团队与工业互联网

GE在加利福尼亚州圣拉蒙的软件设施与人们对GE的传统印象截然不同。这里环境优美，有东海岸总部的感觉，但又有独特的氛围。GE决定组建软件团队，抓住机器数据带来的机遇，即所谓的“工业互联网”。GE看到了挖掘每年从飞机发动机、铁路车辆到核电站等产生的海量数据集的机会，这些数据可用于预测故障、提高效率，甚至可能将数据作为业务出售给使用机器的客户。

2.3 工业互联网的创新浪潮

Peter Evans和Marco Annunziata在2012年撰写的论文《工业互联网：拓展思维与机器的边界》中，描述了过去200年的三次创新浪潮：
| 浪潮 | 名称 | 特点 | 持续时间 |
| — | — | — | — |
| 1 | 工业革命 | 机器、设备和工厂的出现，自动化了许多以前由人类完成的任务，带来了大规模生产 | 约150年 |
| 2 | 互