24、Men’s Trunk：数据驱动的业务转型与架构设计

Men’s Trunk：数据驱动的业务转型与架构设计

1. 数据探索与假设形成

Men’s Trunk团队借助新渠道开展有意义的数据探索，提出问题并寻找具有统计学意义的新模式。他们依据特定方法，列出一系列挑战和问题，进而形成假设。例如，团队围绕购买频率形成了一个关键假设：初步分析显示，首次购买后30天内进行二次购买的客户，其终身收入是其他客户的两倍。分析这一假设不仅需要客户及其购买数据，还需考虑时间和频率对客户行为的影响。

2. 关键步骤规划

2.1 设计未来

鉴于前期分析以及业务的增长与变化，Men’s Trunk团队意识到当前的思维和基础设施无法满足未来业务需求，因此将设计未来作为主要关注点。

2.2 设计数据驱动的业务模型

尽管Men’s Trunk收集了大量个性化的零售、风格和客户信息，但公司决定将这些数据作为业务模型的推动因素，而非单独作为业务来开发。这是一个艰难的决定，因为设计师和大型零售商可能愿意为获取这些数据资产支付高额费用，但公司担心这会损害核心业务。

2.3 转型业务流程

Men’s Trunk的核心业务流程形成于2000 - 2005年的早期发展阶段，如今已过时。团队确定了三个必须重新设计的核心流程：供应链、订单处理与管理以及采购，以适应业务吞吐量和利益相关者的增加。

2.4 设计治理与安全

Men’s Trunk认识到数据是一种资产，作为个性化信息的管理者，公司承担着更大的责任。同时，作为收集信用卡信息的零售商，公司必须遵守支付卡行业（PCI）合规要求。鉴于这些复杂性，公司将重点放在数据治理、隐私和