23、数据可视化：Python绘图全解析

数据可视化：Python绘图全解析

1. 坐标轴控制

在绘图时，坐标轴的控制至关重要。 axis() 函数可用于控制 x 轴和 y 轴的范围。若不向 axis() 提供参数，其返回值是一个形如 (xmin, xmax, ymin, ymax) 的元组。也可以通过指定新值来设置新的坐标轴范围，例如 axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) 。若只想设置或获取 x 轴或 y 轴的值，可分别使用 xlim(xmin, xmax) 或 ylim(ymin, ymax) 函数。

除了范围限制， axis() 函数还接受以下值：
| 值 | 描述 |
| ---- | ---- |
| ‘auto’ | 默认行为，允许 plot() 选择其认为的最佳值 |
| ‘equal’ | 强制每个 x 值与每个 y 值长度相同，在传达物理距离时很重要，如 GPS 绘图 |
| ‘tight’ | 使坐标轴改变，让 x 和 y 的最大值和最小值都触及图形边缘 |
| ‘scaled’ | 改变 x 轴和 y 轴范围，使 x 和 y 长度相同（即宽高比为 1） |
| ‘off’ | 移除坐标轴和标签 |

为说明这些坐标轴行为，以下是绘制一个圆的代码：

import numpy as np
impo