1、开启Python数据可视化之旅

开启Python数据可视化之旅

1. 数据可视化案例研究背景

在研究与开发（R&D）工作中，我们常常需要处理数据，如解析日志文件、分析数据、估算值并与理论结果进行比较。这个过程往往是迭代的，需要不断调整和测试，直到得到满意的结果。数据处理和可视化工作涉及管理文件和目录、读取不同格式的文件，以及使用类似于MATLAB和GNU - Octave的高级编程语言进行信号处理和数值分析。而Python作为一种强大的编程语言，能很好地满足这些需求。

1.1 Python基础

Python是一种解释型编程语言，与编译型语言不同，它逐行读取并执行命令。这种特性使得Python可以方便地进行交互式运行，你可以执行一个命令，查看结果，再执行更多命令，持续查看结果。同时，Python也可以以脚本的形式非交互式运行，有以下几种常见方式：
- 在交互式Python提示符下，使用命令 exec(open('scriptname.py').read()) 运行脚本。
- 在操作系统的命令行界面输入 python scriptname.py 来运行。
- 如果你使用IPython，可以使用 run scriptname.py 命令。
- 若使用Python GUI（如IDLE），打开脚本后按F5执行。

需要注意的是，当代码以 >>> 开头时，表示该代码是在Python交互式环境中运行的；若出现省略号 ... ，则表示是之前交互式输入命令的延续。而不以 >&