18、基于信念的消息可接受性度量方法

基于信念的消息可接受性度量方法

在信息处理和认知决策领域，如何评估消息的可接受性是一个关键问题。本文将介绍一种基于信念的方法，用于度量消息的可接受性，涉及语言表示、可能性理论、信念、目标、领域能力等多个方面，并构建了一个形式化的认知信任框架。

1. 语言与解释

• 命题语言 ：使用经典命题语言来表示信息，供认知主体进行操作。设 Prop 是一个有限的原子命题集合， L 是命题语言，满足 Prop ∪ {⊤, ⊥} ⊆ L ，并且对于任意 φ, ψ ∈ L ，有 ¬φ ∈ L ， φ ∧ ψ ∈ L ， φ ∨ ψ ∈ L 。还可以定义额外的逻辑连接词，如 φ ⊃ ψ ≡ ¬φ ∨ ψ 。
• 解释与模型 ：用 Ω = {0, 1}^Prop 表示 Prop 上的所有解释集合。解释 I ∈ Ω 是一个函数 I : Prop → {0, 1} ，为每个原子命题 p ∈ Prop 分配一个真值 pI ，并通过扩展为所有公式 φ ∈ L 分配真值 φI 。用 [φ] 表示 φ