9、企业级 Java Bean 数据处理全解析

企业级 Java Bean 数据处理全解析

1. 实体 Bean 关系描述

在处理 CMP(Container-Managed Persistence)实体 Bean 时,需要明确哪些字段是持久化字段。例如,OwnerBean 和 PortfolioBean 都声明了部分字段为持久化字段,但 OwnerBean 未将其 portfolios 字段声明为持久化字段,PortfolioBean 也未将其 owner 字段声明为持久化字段,这些用于建立关系的字段被移到了 <relationship/> 部分。

每个参与关系的 Bean 在该关系中都有一个角色,整个关系在 ejb-jar.xml <relationships/> 部分进行描述。在 <ejb-relation/> 元素中,可以描述每个 Bean 在关系中所扮演的角色,包括角色名称、多重性以及建立与另一个 Bean 链接的字段(如 portfolios 和 owner)。对于 owner 角色, <cmr-field/> 必须指定为 java.util.Collection 类型,因为这是一对多的关系。

2. 使用实体关系实现级联删除
2.1 问题背景

在使用实体 Bean 建模数据关系后,有时需要添加级联删除的功能。级联删除是指在关系型数据库中,如果删除关系的一部分,另一部分也会被自动删除,这是一种节省时间的工具,也是维护数据库中数据引用完整性的重

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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