并发编程基础
并发编程是现代软件开发中不可或缺的一部分,尤其是在处理多任务、网络请求和高性能计算时。D语言以其高效的性能和灵活的特性,在并发编程领域表现尤为出色。本文将深入探讨D语言中并发编程的基本概念和实现方法,帮助读者掌握并发编程的核心技能。
1. 并发与并行的区别
首先,我们需要明确并发和并行的区别。并发(Concurrency)是指多个任务在同一时间段内交替执行,而并行(Parallelism)则是指多个任务真正同时执行。在多核处理器普及的今天,理解这两者的区别尤为重要。
并发的特点
- 资源共享 :多个任务共享资源(如CPU、内存等),但不一定同时执行。
- 任务切换 :任务之间可以快速切换,给人一种同时执行的感觉。
- 复杂性较高 :由于任务切换频繁,可能导致竞争条件和死锁等问题。
并行的特点
- 真正同时执行 :多个任务在不同核心上同时执行。
- 硬件依赖 :需要多核或多处理器的支持。
- 性能更高 :理论上可以充分利用硬件资源,提高程序性能。
特点 | 并发 | 并行 |
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