5、开发数据模型：解决复杂性和潜在陷阱

开发数据模型：解决复杂性和潜在陷阱

1. 属性、类还是关系？

在开发数据模型时，首先要面对的问题是如何区分属性、类和关系。我们永远不能说某个给定的数据模型是完全正确的。我们只能说它满足了在特定范围内问题的要求，并且受到某些假设或近似的影响。如果我们有一组数据描述了某个人、事物或事件，那么可能会有不同方式来表示这些信息。

示例：体育俱乐部

考虑一个体育俱乐部的情况。俱乐部可能需要记录成员、团队和比赛之间的关系。成员可能需要被介绍或赞助加入俱乐部。如果需要存储赞助信息，一个初步的数据模型如图5-14所示：

classDiagram
    class Member {
        -memberID: int
        -name: string
        -sponsorID: int
    }
    class Sponsor {
        -sponsorID: int
        -name: string
    }
    Member --> Sponsor : sponsoredBy

这个模型允许我们记录成员和他们的赞助人之间的关系。但是，如果需要更详细的信息，例如成员的主要队伍或他们在特定比赛中的表现，我们可能需要引入新的类或关系。

2. 类之间的两个或多个关系

有时候，两个类之间可能存在多种关系。例如，一个成员可能为一个团队效力，领导一个团队，管理一个团队等。每种关系可能涉及不同类型的信息。在这种情况下，我们需要明确区分这些关系，以确保模型的准确性和实用性。 <