5、数据可视化与探索分析：UFO 目击数据案例

数据可视化与探索分析：UFO 目击数据案例

1. 数据可视化分析

1.1 可视化目标与方法

对于 UFO 目击数据，我们将仅通过可视化分析来解决核心问题。与之前的直方图可视化不同，我们将使用 ggplot2 更精心地构建可视化图层，以创建一个能直接解决各州随时间的季节性变化问题的可视化图表，并使其更具专业性。

1.2 构建可视化图表的代码示例

state.plot<-ggplot(all.sightings, aes(x=YearMonth,y=Sightings))+
     geom_line(aes(color="darkblue"))+
     facet_wrap(~State,nrow=10,ncol=5)+
     theme_bw()+
     scale_color_manual(values=c("darkblue"="darkblue"),legend=FALSE)+
     scale_x_date(major="5 years", format="%Y")+
     xlab("Time")+ylab("Number of Sightings")+
     opts(title="Number of UFO sightings by Month-Year and U.S. State (1990-2010)")
ggsave(plot=state.plot, filename="../images/ufo_sightings.pdf",width=14,height=8.5)

1.3 各