14、数据可视化：从地图到安全数据洞察

数据可视化：从地图到安全数据洞察

1. 地图与回归分析的思考

在进行地图可视化时，我们可以通过点和分级统计图快速识别地图上的变化。然而，不能仅仅依赖空间数据的可视化，线性回归分析显示，人口因素在很大程度上解释了地图上呈现出的变化。在创建地图或其他可视化形式时，要问自己“那又如何？”如果无法回答这个问题，可能就不需要该地图，分析也需转向其他方向。

推荐阅读

为了进一步理解相关主题，以下是一些推荐读物：
| 书名 | 作者 | 简介 |
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| 《Data Points: Visualization That Means Something》 | Nathan Yau | 提供了一些精美的地理空间可视化案例，并探讨了其背后的设计原则，虽无示例代码，但有很多灵感，还包含UFO目击地图。 |
| 《R Graphics Cookbook》 | Winston Chang | 适合使用R进行可视化的读者，在地图创建方面比一般内容更深入，包含R的实践示例和解释。 |
| 《Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data》 | Charles Wheelan | 优秀的统计学入门书籍，以易懂方式呈现统计概念，并深入讲解线性回归，涵盖该技术的诸多假设和陷阱。 |

2. 安全数据可视化的故事

数据分析师如同考古学家，致力于从数据中挖掘故事，并将其传达给他人。一个好的数据故事需要具备两个重要属性：真实和相关。

数据故事的属性

• 真实