67、基于地图的产品目录可视化

基于地图的产品目录可视化

1. 引言

传统的推荐系统通常以排名列表的形式向用户呈现推荐内容。在基于内容和知识的推荐系统中，这些列表常根据与查询、理想产品规格或样本产品的某种相似度概念进行排序。然而，这种方式会丢失大量信息，因为与查询具有相同相似度的两个产品，在产品特征集上可能存在完全不同的差异。而使用基于二维地图的推荐可视化方法，则有可能保留部分此类信息。在地图中，彼此相似的推荐内容可以被放置在同一区域。

这种基于地图的方法在电子商务领域非常有用，因为电商商店销售大量产品，这些产品通常由大量特征描述，并且在某些产品类别中，通过产品图片很容易识别。适用此方法的电商领域包括消费电子和房地产等。如今，行业中尝试通过“视觉购物”趋势来提高此类网站的可用性。例如，CrispyShop.com 使用图表比较产品的某一特征和价格；Like.com 和 Modista 则根据视觉相似度（如颜色和形状）选择商品，这在时尚相关领域尤为有用；BrowseGoods.com 以类似百货商店的地图形式展示产品；Musicovery 和 LivePlasma 展示歌曲地图，后者还为电影创建了类似地图；YouTube 的“Warp!”选项会推荐与你观看过的电影相似的电影，并以地图形式展示。

尽管有众多基于地图的商业界面，但这些界面缺乏公开可用的科学基础。接下来将探讨产品目录地图界面的几个问题，并展示在真实电商产品目录上的应用。

2. 地图可视化方法

地图展示相似物品区域的方式在用户需要浏览大量数据的领域越来越受欢迎，如网页搜索、图像浏览和音乐播放列表管理等，也符合行业中视觉购物界面的趋势。下面讨论四种用于电商领域或相关领域创建地图的科学可视化方法，重点关注其优缺点以