7-3 找零钱***(天梯赛)

该博客讨论了如何利用深度优先搜索(DFS)解决找零钱的问题。给定不同面值的纸币和需要找零的金额,通过深度搜索算法找出所有可能的找零组合。博客中给出了输入输出格式、样例以及算法思路,强调了剪枝策略来优化搜索效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

收银员现有 n 张面值分别为 v​1​​,v​2​​,…,v​n​​ 的纸币。若找零金额为 m,则一共有多少种找零方法?

注:0<n≤1000,0<v​1​​,v​2​​,…,v​n​​≤10000,0<m≤10000
输入格式

n v​1​​,v​2​​,...,v​n​​ m

输出格式

若有解,则输出全部找零方案,每输出一种 若无解,则输出“None”

输入样例1

6
3 1 4 3 2 7
9

输出样例1

3 1 3 2
3 4 2
4 3 2
2 7

输入样例2

5
5 3 4 6 7
2

输出样例2

None
思路:深度搜索每一种组合方案,用一个book数组存储答案,输出满足的方案。
如样例:
路径 选取数 当前凑出的零钱sum1 要求数 9
第一步: 选3 3
第二步: 选1 4
第三步: 选4 8
第四步: 选3 11(大于要求,返回上一步 选下一个数)
第四步: 选2 10(大于要求,返回上一步 选下一个数)
第四步: 选7 15(大于要求,返回上一步 选下一个数)
第三步: 选3 7
第四步: 选2 9 满足条件
以此类推依次往后搜索
树形结构如下
在这里插入图片描述
以先选3为例构建一棵树,如果后面还有数未被选并且当前凑出的零钱小于9,继续往下添加子节点;如果大于等于9,便不向下延伸,即剪枝的思想。

#include <iostream>
using namespace std;
#include <stdio.h>
#include 
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