44、利用光子相关性的自由电子激光单粒子成像技术解析

利用光子相关性的自由电子激光单粒子成像技术解析

1. 单分子成像背景与特点

在单分子成像中,为了观察分子的自然构象,确保单分子处于其生理环境至关重要。在散射过程里,电离(俄歇衰变)会使分子中的原子带电,进而导致库仑爆炸,这也使得该方法被称为“衍射并破坏”实验。实际上,仅有 10%的光子会发生相干散射,其余光子会因光电效应被吸收,并在短时间内以较低能量从分子中射出。不过,通常短于 100 飞秒的脉冲能够避免严重的辐射损伤,因为分子对电子构型变化的响应运动预计需要超过 100 飞秒,所以在分子解体之前,入射光子就会被未受干扰的结构散射。

与传统的 X 射线晶体学类似,此方法仅测量强度而非相位。在没有晶体的情况下,所测量的信号是分子的连续傅里叶变换,这使得相位问题可以通过已有的从头算相位恢复方法来解决。

以往的 X 射线源,包括同步辐射源,主要用于研究静态结构,而 X 射线自由电子激光(XFEL)本质上适合在原子相互作用的时间和长度尺度上研究动态系统。与测量结构集合的方法(如核磁共振、小角 X 射线散射、荧光共振能量转移)不同,该方法能够获取单分子图像。借助种子模型,这些图像可以进行概率排序,以区分不同的天然构象。此外,类似于纳米晶体学,在一些可以轻松诱导反应(如通过光)的系统中,可以记录不同反应时间的一系列结构,这为实现分子电影这一长期梦想打开了窗口。即使不进行排序,也可以通过确定的电子密度的方差来评估天然构象的差异,其中柔性区域的模糊程度会比刚性蛋白质基序更大。

2. 少光子结构测定面临的挑战

单分子散射图像对连续 3D 傅里叶强度的球面截面(埃瓦尔德球)进行采样,即 (I (k) = |F[\rho(x)]|^2),截面的方向取决于分子

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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