Python-Pandas之DataFrame转字典

最新推荐文章于 2025-03-03 10:17:09 发布

苏小败在路上

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分类专栏： Python Pandas 文章标签： Python Pandas Dataframe Dict 转换

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本文介绍如何使用Python的Pandas库将DataFrame中的特定列转换为字典格式，包括数据去重、设置索引和数据转置等步骤，适用于需要进行数据格式转换的场景。

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将DataFrame的某列数据取出来，然后转化成字典：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'zhaoliu', 'qianqi', 'zhangsan'],
    'age': [18, 19, 20, 21, 22, 23],
    'city': ['beijing', 'shanghai', 'guangzhou', 'nanjing', 'changsha', 'wuhan'],
    'sex': ['man', 'women', 'man', 'women', 'man', 'women']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

dff = df[['name', 'age']] # 取出其中两列
dff = dff.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first') #如果有重复项，需要去除，确定是保存那一列，否则会用后面的替换掉前面的
dff.set_index(keys='name', inplace=True) # 设置作为key的列为index
dff = dff.T #取它的转置

dic = dff.to_dict(orient='records')[0] #转化成字典，这可能会有多行，导出是一个字典类型的数组，我们取第一项就可以了
print(dic)

d = pd.Series(df.age.values,index=df.name).to_dict()
print(d)