pandas Series/DataFrame 与字典

最新推荐文章于 2025-03-02 14:23:36 发布

小灵子2050

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分类专栏： Python pandas 文章标签： python pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41332002/article/details/103291127

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在熟悉了numpy之后，pandas的概念变得更加清晰。本文探讨了如何通过字典创建Series，强调Series作为dict-like对象的特性，允许更换index并转换为list。同时，展示了Series如何方便地从DataFrame中获取和操作数据，预览了DataFrame的一些强大功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

稍微了解numpy后，再来看pandas的概念较为清爽些

import pandas as pd

seri = pd.Series([1,2,4])

seri

0    1
1    2
2    4
dtype: int64

seri.index

RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

seri.values

array([1, 2, 4], dtype=int64)

seri.dtype

dtype('int64')

再看一个不同的情况

seri2 = pd.Series([1,2,'日本','日本',2])

seri2

0     1
1     2
2    日本
3    日本
4     2
dtype: object

seri2.value_counts()

2     2
日本    2
1     1
dtype: int64

不同数据类型不能sort，当然实际情况下，几乎不会有一个Series的元素不同数据类型

seri2.sort_values()

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

c:\python\lib\site-packages\pandas\core\series.py in _try_kind_sort(arr)
   2786                 # if kind==mergesort, it can fail for object dtype
-> 2787                 ret