关于报错AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested的处理方式

本文介绍了解决在尝试运行依赖于CUDA的代码时遇到的错误的方法。提供了两种解决方案:禁用CUDA或确保环境支持CUDA。对于前者,通过修改特定文件实现;后者则提供外部资源链接。
部署运行你感兴趣的模型镜像

    从git上找了一个工程,按照其readme.md想运行试试,遇到报错:

这个报错是指:代码要运行CUDA,但是不能运行。

解决办法分两种情况:1.不运行CUDA;2.运行CUDA。

针对情况1:

点击蓝色 .\torch_utils.py 文件,传送到下图:

 继续按照其readme.md运行试试,会遇到如下报错:

此时,点击报错中倒数第二个upsampling.py文件, 传送到下图:

屏蔽后如下图:

到此,不运行CUDA的情况下可以正常运行程序了。

 针对情况2:

可参照下面博客:AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested_消灭BUG鸭的博客-优快云博客_cuda unavailable

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值