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原创 读博才懂要绕的哪些弯之一:如何搜索和精读计算机高质量论文(亲测有效)
论文下载 你可以在期刊官网,顶会,goolle scholar及一些高校的图书馆。作为计算机的一个菜鸟,博一看了很多论文, 看了又忘,忘了又看,看了跟没看一个样。基本可以对这个研究消化吸收了,类似研究都是差不多。但是已经博三的我,感觉有点晚,但是感觉很有帮助。对于计算机,根据你的方向,你会看到很多论文,通过你的理解,大佬解读 根据代码理解论文。看过一个大佬的公开课,忽然豁然开朗。3.通读论文,了解整体框架,输入输出。论文千千万,哪个才是我的菜。自己的一些感受,不喜勿喷。跟着大佬走,开心做自己。
2024-03-20 17:34:09
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原创 继上一篇jupyter打开本地ipynb,但是运行报错“No module named ×××”
ipython kernel install --user --name=my-conda-env-kernel #配置jupyter 使用此内核。如果想要安装某个模块,可以在jupyter打开终端,激活当前conda环境直接安装就可以了。conda env list #查看当前是否激活环境 *标注的已激活环境。打开我们的ipynb文件,点击右上角选择自己当前环境的内核就可以了。为了不影响其他程序,我专门为jupyter 创建了一个虚拟环境,最后我的结果可以训练出来,每个人情况可能不一样,仅供参考。
2024-03-15 08:00:00
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原创 如何使用anaconda自带的jupyter打开其他盘符ipynb文件(亲测有效)
3的位置就是你文件的位置 点击ipynb文件,显示如下。win+R 然后输入cmd 进入终端。1是进入到你ipynb所在的位置。
2024-03-14 11:26:50
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原创 计算机深度学习方向 实验工具,自用
Hugging Face 提供了丰富的预训练模型、数据集和工具。还是那句话,自己喜欢哪个用哪个。简单总结:跟着大佬走。
2024-03-10 10:08:26
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原创 pytorch 和tensorflow,numpy和pytorch?
看自己喜欢,小小建议,深度学习pytorch tensorflow caffe keras 都是可以的,看自己喜好。先说下我,我当前从事三维重构方面的研究,我是通过社区数量,及这方面大佬研究使用工具,选择pytorch。
2024-03-10 09:47:54
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空空如也
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