墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
300+累计阅读
304平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
基于遗传算法求解物流多配送中心选址
在物流领域中，选择适当的配送中心位置对于提高运输效率和降低成本至关重要。遗传算法是一种经典的优化算法，可以应用于多配送中心选址问题。本文将介绍如何使用MATLAB编写基于遗传算法的物流多配送中心选址程序。
首先，我们定义问题的目标：找到最佳的配送中心位置，使得运输总成本最小化。这个问题可以被建模为一个离散优化问题，其中每个候选位置都有一个代价值与之相关联。我们的目标是选择适当的候选位置，以最小化总成本。
下面是MATLAB中基于遗传算法求解物流多配送中心选址的代码实现：
% 参数设置
populationSize = 50; % 种群大小
maxGenerations = 100; % 最大迭代次数
mutationRate = 0.01【优化布局】基于遗传算法求解物流多配送中心选址matlab代码
1 简介 在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上，采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型，通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。 2 部分代码 %% 遗传算法 优化函数 clc;close all;clear all;%清除变量 rand('seed', 100); global XY p nodenumber maxlink; filen..
关于多目标选址规划问题的flod算法matlab代码实现
关于多目标选址规划问题的flod算法matlab代码实现。
关于多目标选址规划问题的flod算法matlab代码实现.rar
关于多目标选址规划问题的flod算法matlab代码实现
利用Floyd算法以及Dijkstra算法解决选址问题以及matlab代码文档
利用Floyd算法以及Dijkstra算法解决选址问题以及matlab代码文档
遗传算法解决最优路径、选址问题
本文件是解决最优路径及选址问题的matlab代码，使用的算法是遗传算法。
使用遗传 算法在matlab中解决设施选址问题_MATLAB_代码_下载
遗传算法中的设施位置 本项目使用遗传算法在matlab中解决设施选址问题。 问题和模型在文件'Problem&Model.pdf'中描述； 参数设置如下所示： 以下参数在文件“run.m”中设置 % population_size : population_size 的大小 %染色体大小：染色体大小（）的大小 % generation_size : 代的大小 % cross_rate : 交叉率 % mutate_rate : 突变率 %精英: =1: 精英选择 =0: 没有精英选择 %距离：任意两个位置之间的距离 % TravelTime : 任意两个位置之间的旅行时间 % Flow : 任意两个位置之间的流量 % FixedHubCost：在每个位置固定集线器的成本 以下参数在文件“fitness.m”中设置 % distance_con：hub-to-hub单位距离成本与hub-non-hub单位距离成本的比值 更多详情，请下载后阅读README.md文件
Matlab免疫算法求解配送中心选址问题代码实例（带注释）
Matlab免疫算法求解配送中心选址问题代码实例（带注释）
IEC103协议实战指南：报文解析与传输优化策略
本文深入解析IEC103协议在电力自动化系统中的核心应用，重点拆解其固定帧与可变帧两种报文格式，并详细阐述了主从问答与非平衡传输机制。文章结合实战经验，针对报文解析中的常见问题（如字节序、超时重发）提供了解决方案，并探讨了传输层优化策略，旨在帮助工程师实现更可靠、高效的通信链路。
告别RXTX：SpringBoot集成jSerialComm实现更现代的串口通信（附完整代码对比）
本文详细介绍了如何从传统的RXTX库迁移到jSerialComm，实现SpringBoot项目中更现代的串口通信。通过对比两种技术的依赖配置、API设计和跨平台支持，展示了jSerialComm在简化部署、提升性能和增强稳定性方面的优势，并提供了完整的代码示例和实战经验。
计算机视觉-深度学习图像检测方法梳理
计算机视觉-深度学习图像检测方法梳理 由于之后要转方向啦，趁这段时间整理手中硕士研究方向的一些阅读笔记，这是一篇关于计算机视觉的基础知识梳理 先搞清一些小知识点 首先我们要弄清楚图像分类、目标定位、语义分割、实例分割的区别 a. 图像分类 ：给定一张输入图像，图像分类任务旨在判断该图像所属类别； b. 目标定位 :在图像分类的基础上，我们还想知道图像中的目标具体在图像的什么位置，通常是以包围盒的(bounding box)形式； c. 语义分割 ：语义分割是目标检测更进阶的任务，目标检测只需要框出每个目
智能驾驶域控（ADCU）方案介绍
本文主要对智能驾驶域控（ADCU）方案相关知识进行总结，以加深理解，及方便后续查漏补缺。
基于STM32单片机设计的红外人脸测温仪（QT上位机）
基于STM32单片机设计的红外人脸测温仪（QT上位机）是一种结合红外测温和人脸识别技术的设备，可以快速、非接触地测量人体体温并识别身份，广泛应用于人员密集场所的体温筛查和出入管理。基于STM32单片机设计的红外人脸测温仪是一种功能实用、易于使用的人脸测温设备，可以有效提高测温效率和识别准确率，广泛应用于各类人员密集场所的体温筛查和出入管理。
CVE-2021-22205 GITLAB 未授权 RCE 漏洞
简介 GitLab是由GitLab Inc.开发的一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，可通过Web界面访问公开或私人项目。由于GitLab存在未授权的端点，导致该漏洞在无需进行身份验证的情况下即可进行利用。 漏洞利用 上工具 python3 poc import sys import requests from bs4 import BeautifulSoup requests.packages.urllib3.disable_warnings() def .
华为OD机考双机位C卷 - 朋友圈个数（Java & Python& JS & C/C++ & GO ）
华为OD机考双机位C卷 - 朋友圈个数（OD上机考试双机位C卷）。提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解，以及在线OJ模拟做题。
【小程序抓取】解决痛点：如何用 AI-RPA 工具抓取无法获取 URL 的微信小程序数据？
本文探讨了传统爬虫技术在微信小程序数据采集中的局限性，并提出了AI-RPA（人工智能驱动的机器人流程自动化）这一前沿解决方案。随着微信小程序安全防护体系的全面升级（包括证书锁定、加密传输和三级防御机制），传统"抓包-模拟请求"的方式已基本失效。文章对比了Reqable、Fiddler等主流抓包工具的优劣，通过某程旅行小程序案例展示了传统抓包的技术流程和动态参数处理的难点。最终指出，2026年最有效的解决方案是采用AI-RPA技术，通过视觉识别、鼠标键盘模拟、OCR和AI智能体编排的组合方案，直接从小程序UI
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表，创建专业级图表以简化复杂的信息。
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
订阅专栏 解锁全文
4355
扫一扫
