本文探讨了使用主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）进行语音信号采集、混合和分离的方法。通过Matlab Audio Toolbox实现语音录制，结合PCA和ICA算法实现混合信号的分离。提供的源码有助于理解和实践这些技术。
基于主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）的语音信号采集、混合和分离（附带Matlab源码）
在语音信号处理领域，语音信号的采集、混合和分离是重要的研究方向之一。本文将介绍基于主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）的语音信号采集、混合和分离方法，并提供相应的Matlab源码。
- 语音信号采集
首先，我们需要进行语音信号的采集。使用Matlab的Audio Toolbox可以实现语音信号的录制和保存。以下是一个简单的示例代码：
fs = 44100; % 采样率为44100Hz
duration = 5; % 采集时长为5秒
recorder =
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
