SAR图像相干斑滤波算法的MATLAB实现
相干斑滤波是合成孔径雷达(SAR)图像处理中常用的技术之一,用于减少图像中由于SAR系统的相干性导致的斑点噪声。本文将介绍一种基于MATLAB的SAR图像相干斑滤波算法,并提供相应的源代码。
算法原理
相干斑滤波算法的基本原理是利用SAR图像的相干信息进行滤波,以减少相干斑噪声的影响。具体步骤如下:
- 读取SAR图像:首先,使用MATLAB的imread函数读取SAR图像,将其转换为灰度图像。
sar_image = imread('sar_image.png');
sar_gray = rgb2gray(sar_image);
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MATLAB实现SAR图像相干斑滤波
本文介绍了SAR图像相干斑滤波算法的MATLAB实现,包括读取图像、计算相干斑滤波器、应用滤波器和显示结果的步骤。提供完整代码,帮助减少SAR图像的相干斑噪声,提升图像质量。
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