音频信号去噪：使用FIR和IIR滤波器的Matlab实现

最新推荐文章于 2024-11-15 23:51:27 发布
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文章标签： 音视频 matlab 开发语言 Matlab
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本文介绍了在音频信号处理中如何使用Matlab实现FIR和IIR滤波器进行去噪。通过加载音频文件，设计滤波器并应用到信号上，有效去除噪音。示例代码展示了滤波器的设计和应用过程，强调实际应用可能需要更复杂的参数调整和技术选择。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

音频信号去噪：使用FIR和IIR滤波器的Matlab实现

在音频信号处理中，去除噪音是一个重要的任务。FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器是常用的数字滤波器类型，它们可以在时域和频域上对音频信号进行滤波，从而实现噪音的去除。在本文中，我们将使用Matlab编程语言来实现基于FIR和IIR滤波器的音频信号去噪。

首先，让我们定义我们要使用的音频信号。假设我们有一个包含噪音的音频信号，我们的目标是去除这个噪音并恢复原始的音频信号。我们可以通过Matlab的audioread函数将音频文件加载到变量中，例如：

[inputSignal, sampleRate] = audioread('input_audio.wav')
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【滤波器】基于FIR+IIR（高通+低通+带通）滤波器实现音频信号去噪含Matlab源码 上传.zip
04-12
1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
【语音去噪】基于matlab GUI傅立叶变换语音降噪混频【含Matlab源码 297期】
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傅立叶变换语音降噪混频 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
搞懂语音去噪
zjuPeco的博客
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基于matlab的声音去噪研究
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是实验报告，就是基于MATLAB的加噪去噪实验，本科的时候做的
【语音去噪】基于matlab谱减法+最小均方+维纳滤波语音去噪【含Matlab源码 1542期】
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11-28 3088
谱减法+最小均方+维纳滤波语音去噪 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
Matlab音频信号去噪：FIR+IIR滤波器实现源码
资源摘要信息:"【滤波器】基于FIR+IIR滤波器实现音频信号去噪含Matlab源码.zip" 在数字信号处理中，滤波器是用于改变信号频谱特性的重要工具。本资源主要涉及基于有限冲激响应（FIR）滤波器和无限冲激响应（IIR）...
Matlab实现音频信号去噪：结合FIR与IIR滤波器源码
FIR和IIR滤波器是实现音频信号去噪的两种主要滤波器类型，它们在去噪效果、算法复杂度、计算资源消耗和稳定性方面各有优劣。 FIR滤波器的优点在于其稳定性和线性相位特性，这意味着它可以无失真地通过特定频率范围...
音频信号去噪:使用fir和iir滤波器的matlab
11-23
在Matlab中，可以使用FIR和IIR滤波器来实现音频信号的去噪。FIR（有限脉冲响应）滤波器是一种数字滤波器，它可以通过对输入信号的加权和来实现滤波效果。而IIR（无限脉冲响应）滤波器则是一种反馈滤波器，可以通过对...
基于MATLAB小波声音去噪
05-19
%用db2小波对原始信号进行3层分解并提取系数 a3=appcoef(c,l,wname,3); d3=detcoef(c,l,3); d2=detcoef(c,l,2); d1=detcoef(c,l,1); %对信号进行强制性消噪并图示结果 dd3=zeros(1,length(d3)); dd2=zeros(1,length(d2)); dd1=zeros(1,length(d1)); c1=[a3 dd3 dd2 dd1];
简单的声音滤波 matlab
05-06
学校的一个小作业，给出一段嘈杂的声音信号，要求滤掉环境噪音，听出其中的说话内容
Matlab实现音频降噪
10-26
可用于音频信号处理的学习，兼容Octave！
用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理
06-05
本程序是对用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理，包括原始语音信号图，频谱图等。
基于matlab的语音信号去噪
最新发布
mailangduoduo的博客
11-15 2708
在实际应用中，语音信号往往会受到各种噪声的干扰，这会影响语音的质量和可懂度。因此，语音信号去噪是一个重要的研究领域。本文将通过获取音频，加噪处理，选用滤波器进行滤波处理得到处理过的音频这一完整过程带你了解语音去噪的完整过程。上述过程即完成了获取音频，加噪，去噪的完整过程，相信你一定对语音去噪有了进一步的了解，上述代码可能有不足之处，欢迎批评指正！！！
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基于Matlab的语音去噪处理一、课题背景 1.1 研究的意义 语音是语言的声学表现，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。随着社会文化的进步和科学技术的发展，人类开始进入了信息化时代，用现代手段研究语音处理技术，使人们能更加有效地产生、传输、存储、和获取语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义，因此，语音信号处理正越来越受到人们的关注和广泛的研究。语音信号是信息技术处...
基于FIR滤波器的音频去噪实现（附带Matlab源码）
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本文主要研究基于Matlab的语音去噪算法，并针对硬阈值、软阈值和折中阈值三种方法进行了比较与分析。综合实验结果可以得出，折中阈值去噪算法在去噪效果上表现最佳，其次是软阈值方法。与软阈值不同，硬阈值去噪算法会将小于特定值的信号点直接设置为0，并将大于该值的信号点全部保留下来。折中阈值去噪是一种混合软硬阈值去噪方法，它综合了软阈值和硬阈值的优点，能够有效提高降噪效果。在软阈值去噪算法中，可以看出，在阈值大小为0.65时，去噪效果最佳。在硬阈值去噪算法中，可以看出，在阈值大小为0.25时，去噪效果最佳。
基于matlab语音滤波系统
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从性能上来说，IIR滤波器传函数的极点可位于单位圆内的任何地方，因此能用较低的阶数获得高的选择性，所用的存储单元少，经济效率高。从本质上说，本实验涉及的信号是人的语言，众所周知，人声的频率范围是20Hz到20000Hz，进一步的分析知声音范围大约在65-950 Hz，所以设计的是低通滤波器。y是系统的输出序列向量；通过比较可以看出，男生和女生的声音的频带范围还是由区别的，一般说来，男生的频率要低一些集中在50HZ到550HZ，女生的频率要高一些，集中在200HZ到700HZ，这与实际生活的经验是一致的。
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