基于FIR+IIR滤波器实现音频信号去噪，附带Matlab源码

音频信号中经常包含大量的噪声，这些噪声会影响音频信号的质量，甚至可能导致数据传输错误或丢失。因此，在音频分析和处理中，常常需要使用滤波器去除噪声。

本文将介绍基于FIR+IIR的高通、低通、带通滤波器的实现方法，并提供相应的Matlab源代码。

高通滤波器

高通滤波器可以将低频信号通过，而将高频信号削弱，适用于筛选掉低频成分，留下高频成分的情况。其差分方程为：

y(n) = a0x(n) + a1x(n-1) - b1*y(n-1)

其中，a0和a1是输入的系数，b1是输出的系数，n表示当前的样本点，x(n)和y(n)分别表示输入和输出样本点。

在Matlab中可以如下实现：

% 高通滤波器系数
fc = 1000; % 截止频率
fs = 44100; % 采样频率
w = 2pifc/fs; % 数字滤波器截止角频率
bw = w/35; % 带宽
[num, den] = iirnotch(w, bw); % 二阶带阻IIR滤波器系数

% 高通滤波器
[b, a] = butter(4, fc/(fs/2), ‘high’); % 一阶Butterworth高通滤波器系数
y_1 = filter(b, a, x); % 直接实现
y_2 = filter(num, den, x); % IIR实现
coef = fir1(10, fc/(fs/2), ‘high’); % FIR滤波器系数
y_3 = filter