基于 Matlab GUI 的 KL 变换人脸识别

基于 Matlab GUI 的 KL 变换人脸识别

人脸识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，也是目前最为广泛应用的识别技术之一。KL 变换（Karhunen-Loève Transform，简称 KLT）是一种常见的图像分析与处理方法，它可以通过对样本数据进行协方差分析和特征值分解，得到最优的降维变换矩阵，从而实现人脸识别。

Matlab 是一个强大的数学计算软件，在人脸识别领域也有很多相关工具箱和函数，有很强的可视化操作界面。因此，我们可以利用 Matlab 的 GUI 设计功能，结合 KLT 算法实现一个简单易用的人脸识别系统。

本文将详细介绍如何使用 Matlab GUI 实现 KL 变换人脸识别算法，并提供相应的源代码。首先，我们需要收集一组标准人脸图像作为训练集，同时还需要收集一组测试人脸图像。在本示例中，我们使用了 AT&T 数据库中的人脸图像数据集。

代码实现：

1. 加载数据集

train_folder = './att_faces/';
test_folder = './test_faces/';