SNR和EbN0的转换关系及MATLAB实现

最新推荐文章于 2025-02-24 22:34:13 发布

pytorchCode

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本文探讨了数字通信中的SNR和Eb/N0的定义、转化关系，特别针对BPSK调制给出了转换公式，并提供了MATLAB代码示例，有助于理解和应用这些概念。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SNR和EbN0的转换关系及MATLAB实现

SNR（信噪比）和Eb/N0（每比特信噪比）是数字通信领域中常用的两种性能指标。对于给定的调制方式和误码率，它们之间存在着确定的转化关系，本文将介绍这种转化关系，并给出MATLAB实现代码。

SNR和Eb/N0的定义

在数字通信系统中，SNR与接收端输入信号中的信号功率和噪声功率之比，以分贝为单位来进行度量，其计算公式如下：

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SNR和Eb/N0的转换关系及其在Matlab中的实现

2301_79331421的博客

09-18

1876

本文将介绍SNR和Eb/N0之间的转换关系，并提供在Matlab中实现该转换关系的源代码。本文介绍了SNR和Eb/N0之间的转换关系，并提供了在Matlab中实现该转换关系的源代码。的函数，它接受SNR（以dB为单位）、比特率Rb和符号速率Rs作为输入参数，并返回相应的Eb/N0（以dB为单位）。通过以上的代码实现，我们可以方便地在SNR和Eb/N0之间进行转换，并且可以根据实际情况灵活地调整比特率和符号速率。其中，比特能量指的是每个比特所携带的能量，噪声功率谱密度表示单位带宽内的噪声功率。

matlab中将ebn0转snr,EbNo（EbN0）和SNR

weixin_34632959的博客

04-10

1175

先从两个问题入手。Q1：为什么要将EbNo转换为SNR呢？A1：因为要加入高斯白噪声信道，高斯白噪声信道的噪声参数是与SNR直接相关的，所以要将EbNo转换为SNR。Q2：为什么仿真要用EbNo，而不用SNR呢？A1：因为用EbNo可以直观的看到系统性能，比如采用只采用QPSK，那么BER达到千分之一时，EbNo大约为7，如果采用单用户，进行了信道编码又进行了均衡，也采用QPSK星座映射，但EbN...

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QPSK调制解调和误码率

weixin_40485565的博客

06-07

1万+

QPSK调制解调 clear all; close all; %% %系统参数设计 T_start=0;%开始时间 T_stop=20;%截止时间 T=T_stop-T_start;%仿真持续时间 rs=10;%传输速率 NumBits=rs*T;%传输bit数 fc=20;%载波频率 L=100;%码元长度 N_sample=NumBits*L;% 采样点数 T_sample=T/N_sample;%采样间隔 f_sample=1/T_sample;%采样频率 f_res=f_sample/N_s

比特信噪比与信噪比SNR的换算公式

最新发布

qq_45889056的博客

02-24

679

高阶调制（如 64-QAM）提高频谱效率，但需要更高的。越低（冗余越高），相同 SNR 下。在理想系统中，通常假设噪声带宽。低码率编码可补偿性能损失。越低，但需权衡频谱效率。

MATLAB仿真：EbN0到SNR的转换

qq_43425438的博客

05-08

1972

SNREbN010log10Coderate10log10Rm−10log10nSam其中，Coderate指系统的编码效率，Rm指系统的调制阶数Rmlog2M，M指调制星座图点数，nSam指系统的上采样倍数。

MATLAB通信仿真时，SNR、EbN0、EsN0转化问题简述（包含码率）。

本人声明：一切文章博客均可随意转载，全部开源！只要对您有小小的帮助即可。

05-03

1990

SNR、EbN0之间的转化关系

信噪比SNR和EbN0

weixin_44948109的博客

04-11

6697

SNR信噪比概念和一些问题参考

信噪比与EbN0

daijingxin的博客

10-03

3345

研究无线通信系统性能时，一般要加入高斯白噪声信道，而高斯白噪声信道的噪声参数是与SNR直接相关的。然而，通信系统采用EbNo为解调门限进行评价系统性能，这样可以直观的反应通信系统性能。因此需将EbNo转换为SNR。在实际无线通信系统中，为了提高系统的可行性和有效性，常采用扩频、调制、编码、成型滤波成型滤波等技术。 SNR与EbN0、成型滤波、扩频、调制、编码计算关系如下所示： SNR = EbN0 + 10log10(MnBitscoderate) - 10log10(0.5or1 * upfactor

SNR、EbN0、EsN0的关系以及matlab仿真时添加AWGN噪声

woniuhuli的博客

12-28

1万+

在通信领域，衡量一个算法的性能经常使用误码率（BER），而横坐标自变量有时使用EbN0，有时又使用SNR。在利用matlab对算法进行性能仿真时，添加AWGN噪声时就需要清楚两者之间的差别及awgn函数的使用。 PS：这篇文章主要是对matlab文档中的“AWGN Channel”词条的翻译。经常被EbN0和SNR之间的关系困惑，导致添加AWGN噪声时出错，然后在网上查找相关说明时，大多要么说不清...

matlab snr eb n0,转~~ SNR + Eb/N0

weixin_32228501的博客

03-16

1049

SNR,或者我们平时说的信噪比，其实是一个不精确的概念。信噪比有很多种，Eb/N0，Ec/N0，Es/N0，Ior/Ioc...一般来说，仿真的时候N0是固定的，计算出能量Eb、Ec或是Es，就能得出你所需要的信噪比。Q:在《现代通信系统——使用matlab》一书中，一些调制方式的MonteCarlo仿真性能曲线中，横轴是用Eb/No来表示的，而matlab代码是用的却是SNR，很多人都说这两个信...

关于SNR和EbN0转换关系

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

06-29

5277

EbNo（EbN0）和SNR SNR = EbN0 + 10log10(nBits*coderate) - 10log10(0.5or1 * upfactor) 参数说明： Coderate：编码码率 nBits：每个符号或者码元中的信息比特数目例如：BPSK的nBits为1、QPSK的nBits为2、8PSK的nBits为3…… BPSK中把1，0映射为±1时，为实数，最后一项为0.5*…… 若把1，0映射为1+j和-1-j，则为复数，最后一项为1*…… ...

信噪比snr与比特信噪比EbN0

JonTargaryen的博客

04-06

2万+

信噪比: SNR 信号噪声功率比符号信噪比：Es/N0E_s/N_0 比特信噪比：Eb/N0E_b/N_0如果写成dB形式，Es/N0E_s/N_0与Eb/N0E_b/N_0的关系可表示为： Es/N0(dB)=Eb/N0(dB)+10log10(k)E_s/N_0(dB) = E_b/N_0(dB) + 10log_{10}(k)其中k为每个调制符号所含有的比特数。(比如在BPSK调制下，

通信概念-EbNo SNR转换关系信噪比、信干比、载噪比、载干比

keep用心的博客

08-09

4292

可以根据字面意思记忆。噪：噪声，就是加性噪声干：干扰，包括加性噪声以及其它原因引起的干扰（比如多径干扰、同频干扰）在通信中，用信号的能量来衡量信号的强度大小。因此: 信噪比=信号功率噪声功率信噪比 =\frac {信号功率}{噪声功率} 信噪比=噪声功率信号功率虚警概率：实际为不存在，判断为存在。漏警概率：实际为存在，判断为不存在。 ...

信噪比SNR , Eb/N0 , Es/N0区别与联系之深入剖析

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stubben_bear的专栏

11-29

4万+

通信方向在做仿真时经常用到信噪比这个参数，而对于不同形式的信号所用到的信噪比的形式往往不同，所以有必要信噪比这一概念做深入的区分，避免混淆。首先明确几个符号的意义： S：信号的平均功率 N：噪声的平均功率 Eb：每bit信号能量 N0：噪声的功率谱密度 E

【误码率仿真】基于QPSK和16QAM可见光信道误码率仿真附matlab代码

m0_57702748的博客

06-23

262

基于QPSK和16QAM的可见光信道误码 Rate，BER）仿真可以通过以下步骤1. 选择QPSK或16QAM调制方案。QPSK：每个符号携带两特，具有4个相位状态（0°、90°、180°、270°）。16QAM：每个符号携带4特，具有16个不同的相幅组合。确定可见光通信信道模型和参数，如光强衰减、噪声功率谱密度等。这些参数可以根据实际环境或文献中的经验值进行选择。生成发送端的随机比特序列，并用选定的调制方案对其进行调制，产生相应的载波信号。添加光强衰减和噪声，拟光信道中的传输效果。

理解信噪比SNR,Eb/N0,Es/N0

qq_53029963的博客

11-09

6609

之前学习主要考虑的SNR和误码率，对Eb/N0和Es/N0不太了解，这次边记录边学习一下（希望随着自己的学习可以不断完善）。Eb/No是接收端完成解调之后，也就是有用信号能量收集，和去除带外噪声之后，信号平均能量和噪声方差之比.Tsamp：采样周期，每个采样点持续的时间，Tsamp = 1/Fs，其中Fs为采样率。Bn：噪声带宽，单位赫兹，对于awgn噪声，有 Bn=Fs=1/Tsamp。Tsym：符号周期，每个符号持续的时间，易知Tsym = 1/Rs，单位秒。S:信号功率，N：噪声功率。

EbNo（EbN0）和SNR

我还不懂，所以在学

06-30

1万+

Q1：为什么要将EbNo转换为SNR呢？ A1：因为要加入高斯白噪声信道，高斯白噪声信道的噪声参数是与SNR直接相关的，所以要将EbNo转换为SNR。 Q2：为什么仿真要用EbNo，而不用SNR呢？ A1：因为用EbNo可以直观的看到系统性能，比如采用只采用QPSK，那么BER达到千分之一时，EbNo大约为7，如果采用单用户，进行了信道编码又进行了均衡，也采用QPSK

EbN0、SNR换算及误码率公式的理论推导计算

qq_26157161的博客

01-25

7311

事情的起因源自学长给的MQAM误码率理论曲线，其中有2种曲线，Fig.1 中仿真曲线与理论曲线重合，Fig.2 中在低EbN0的时候出现了不贴合的现象，这让我非常疑惑，于是查找了理论公式的原始推导，网上的命名与定各种各样，非常容易让人混淆，于是在此重新整理出几种理论误码率推导的方法。

Eb/N0和SNR的转换关系

ddatalent的博客

07-16

704

是接收端模拟信号的重要测量指标,可以通过频谱仪等仪器实际测量接收端的模拟信号得到。一般情况下,模拟通信系统常采用SNR~BER来衡量通信系统的性能。但实际我们只能通过频谱仪测量SNR，而测量Eb/N0比较困难,故而研究Eb/N0与SNR的转化关系变的十分重要。,是衡量整个通信系统性能归一化的一个系统指标。数字通信系统常采用Eb/N0~BER来衡量通信系统的性能。SNR和Eb/N0都是衡量通信系统的重要指标。: 接收机带宽（传输信号带宽）: 升余弦滤波器滚降因子。: 噪声的功率谱密度。

matlab snr转换EbN0

05-17

在MATLAB中，信噪比（SNR）和比特误码率（BER）之间的关系可以用Eb/N0来表示。其中，Eb表示每个比特的信号能量，N0表示每个样本点的噪声功率谱密度。将SNR转换为Eb/N0，可以使用以下公式： Eb/N0 = SNR / (log2(M) * R) 其中，M表示调制方式（例如BPSK、QPSK、16-QAM等），R表示码率（例如每秒传输的比特数）。举个例子，如果SNR为10 dB，使用16-QAM调制，并且码率为2比特/秒，则Eb/N0为： Eb/N0 = 10 / (log2(16) * 2) = 0.78 在MATLAB中，可以使用以下代码将SNR转换为Eb/N0： ``` snr = 10; % SNR值，单位为dB modulation = 'qam16'; % 调制方式 bitrate = 2; % 码率，单位为比特/秒 EbN0 = snr / (log2(qammod(0:15,16)) * bitrate); ``` 其中，qammod(0:15,16)表示使用16-QAM进行调制时，可能的符号数为0到15。